О компании HumanSignal
Данные из реального мира — это конкурентное преимущество в области ИИ.
HumanSignal — это партнер по человеческим данным для компаний, создающих модели и продукты на базе ИИ. Наши клиенты выпускают лучшие ИИ-продукты быстрее, потому что мы сотрудничаем с их исследователями на всех этапах — от создания данных из реального мира до их аннотирования и доставки.
Мы проектируем и создаем наборы данных с нуля, привлекаем и управляем экспертами в предметной области, которые оценивают результаты моделей, и запускаем все это через нашу собственную платформу Label Studio — открытый стандарт для разметки и оценки данных, используемый более чем миллионом специалистов по всему миру.
Мы специализируемся на операционно сложных задачах: сбор данных из реального мира, мультимодальные конвейеры и многоэтапные рабочие процессы. Продвинутые команды по машинному обучению и ИИ используют нашу корпоративную платформу для управления собственными фабриками данных, а наша сервисная команда расширяет их возможности там, где внутренние ресурсы исчерпаны.
Описание вакансии
Мы ищем талантливого инженера поддержки, который присоединится к нашей команде и будет обеспечивать исключительную техническую поддержку нашего ведущего в отрасли программного обеспечения для разметки данных. В роли инженера поддержки вы сыграете ключевую роль в обеспечении бесперебойной работы нашей платформы и помощи клиентам в решении любых технических проблем, с которыми они сталкиваются. Вы будете тесно сотрудничать с командами продукта и разработки, чтобы предоставлять оперативные и эффективные решения, способствуя общему успеху нашего продукта.
По мере роста нашей команды эта роль будет играть важную роль в развитии зрелости поддержки — улучшении процессов, укреплении нашей способности предоставлять проактивную поддержку и внесении вклада во внутренние инструменты и автоматизацию.
Обязанности
•Обеспечивать техническую поддержку клиентов по электронной почте и через тикеты поддержки, отвечая на вопросы, связанные с установкой, настройкой и использованием Label Studio.
•Диагностировать и устранять программные проблемы, о которых сообщают клиенты, используя инструменты отладки и логи для выявления коренных причин и своевременного их решения.
•Тесно сотрудничать с командами продукта, разработки и успеха клиентов для ускорения решения проблем.
•Создавать внутреннюю и внешнюю документацию для повышения качества поддержки и возможности самообслуживания.
•Проактивно выявлять возможности для улучшения процессов и вносить вклад в постоянное совершенствование процедур и рабочих процессов поддержки.
•Предоставлять структурированные, качественные обновления клиентам на протяжении всего процесса расследования проблем.
Требования
•3–5 лет опыта в технической поддержке или инженерной поддержке для SaaS-продукта или продукта, ориентированного на разработчиков.
•Сильные навыки отладки в облачных средах, с API, проблемами браузера и контейнеризированными системами.
•Умение программировать на Python или Javascript для скриптинга и автоматизации задач.
•Глубокое понимание облачных платформ, особенно AWS (Amazon Web Services), включая такие сервисы, как EC2, S3, Lambda и IAM.
•Знакомство с концепциями машинного обучения и фреймворками, предпочтителен опыт работы с ML-моделями.
•Отличные навыки решения проблем и способность анализировать сложные технические вопросы.
•Исключительные коммуникативные навыки, как письменные, так и устные, с ориентированностью на клиента.
•Способность эффективно работать в быстром темпе, управлять несколькими приоритетами и соблюдать жесткие сроки.
•Сильные навыки командной работы и сотрудничества, умение работать кросс-функционально с командами разработки, управления продуктом и успеха клиентов.
Желательные квалификации
•Опыт работы с Kubernetes, оркестрацией контейнеров или отладкой инфраструктуры.
•Знание рабочих процессов ML/AI или конвейеров разметки данных.
•Знакомство с методологиями Agile-разработки.
•Знание REST API и интеграции с внешними сервисами.
В HumanSignal мы оплачиваем работу на основе региональных рыночных ставок по всему миру. Мы нанимаем на эту позицию в Северной и Южной Америке, а также в Европе. Базовый диапазон денежного вознаграждения для Соединенных Штатов составляет от 75 000 до 90 000 долларов США. Эти диапазоны основаны на рыночных данных и предоставляются добросовестно. Окончательные условия предложения определяются несколькими факторами, включая опыт кандидата, экспертизу, а также применимые отраслевые знания и могут отличаться от указанных выше диапазонов оплаты.
