Tripster

data scientist для поиска и рекомендаций

Коротко

Data Scientist в Tripster, онлайн-сервисе бронирования экскурсий и туров, для построения направления машинного обучения с нуля — модели поиска и рекомендаций. Требуется опыт работы в рекомендательных системах или поиске, от 3 лет в роли MLE/DS, знание продвинутых методов ML и стека SQL, Hadoop, Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow. Формат работы — удалённо, зарплата не указана.

Описание: Tripster — онлайн-сервис для бронирования экскурсий и туров по всему миру на русском языке.
Задачи:
•Строить направление машинного обучения в компании с нуля
•Строить модели машинного обучения для поиска и рекомендаций, контролировать и улучшать их качество
•Активно участвовать в продуктовой жизни направления
•Принимать решения внутри команды на основе реальных потребностей пользователей
Требования:
•Опыт работы в рекомендательных системах или поиске
•Опыт работы в роли MLE/DS от 3 лет
•Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
•Знание SQL, знакомство со стеком Hadoop, опыт работы с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow
Условия: Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте