Описание
Команда формирует рекомендательную ленту на главной странице: рассчитывает признаки, обучает и применяет модели глубокого обучения, разрабатывает таргеты и формулы ранжирования, предсказывает рекламную выручку и настраивает правила разнообразия. Работа охватывает полный цикл вывода в production — от проверки идеи до разработки продовой части системы и А/Б-тестирования.
Задачи
•Развивать модель ранжирования ленты, добавлять новые сигналы и поддерживать новые типы контента
•Персонализировать выдачу с помощью простых правил и ML-моделей
•Улучшать отображение товаров для пользователей, выбирать лучшие изображения или видео
•Добавлять в ленту нетоварный контент, например видеообзоры
•Поддерживать рекламные инструменты и приводить код в порядок
•Находить баланс между качеством модели и скоростью её работы
Требования
•Обучаться на технической специальности бакалавриата, магистратуры или специалитета
•Уверенно знать Python и библиотеки Pandas и Polars
•Уверенно знать PyTorch или TensorFlow
•Владеть SQL на высоком уровне
•Понимать теоретические принципы классического ML и глубокого обучения
•Будет плюсом: опыт с PySpark, Hadoop, CatBoost и Airflow
Условия
Условий в вакансии нет
