SimbirSoft

data scientist рекомендаций

Коротко

Data scientist для развития моделей ранжирования и рекомендаций, feature engineering и внедрения ML-решений в production на Python. Компания-разработчик ПО под заказ, требуется опыт продакшн-ML, знание алгоритмов ML, нейросетей для текста, Python-стека (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn) и A/B-тестирования. Формат работы удалённый, полная занятость.

Описание
SimbirSoft разрабатывает программное обеспечение под заказ.
Задачи
•Развивать и настраивать модели ранжирования и рекомендаций
•Разрабатывать новые ML-решения и выполнять feature engineering
•Прототипировать и внедрять модели в production на Python
•Работать с обучающими выборками и анализировать результаты A/B-тестов
•Улучшать продуктовые метрики
Требования
•Опыт внедрения ML-моделей в production
•Знание основных методов и алгоритмов ML
•Понимание нейросетевых моделей для обработки текста
•Уверенное владение Python, NumPy, SciPy, PyTorch и scikit-learn
•Знание алгоритмов и структур данных
•Опыт работы с A/B-тестами
Условия
•Гибкий график работы
•Льготы и меры господдержки для IT-компаний
•Наставничество, сертификация за счёт компании и участие в конференциях
•Изучение английского языка
•Митапы, хакатоны, доклады и профессиональные сообщества
•Полный соцпакет и «белая» зарплата

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте