Описание
Команда разрабатывает рекомендательную ленту на главной странице: отвечает за расчёт признаков, обучение и применение ML/DL-моделей, настройку таргетов и формул ранжирования, прогнозирование рекламной выручки и логику разнообразия. Команда также делится процессами и наработками со смежными командами и поддерживает инструменты, включая пайплайн регулярного переобучения моделей.
Задачи
•Обучать рекомендательную нейросеть для главной страницы, развивать её архитектуру и добавлять новые сигналы
•Оптимизировать нейросеть и искать баланс скорости и качества
•Улучшать ленту, настраивая таргеты, формулы ранжирования и логику разнообразия
•Внедрять решения в runtime на Go и проводить А/Б-тесты
•Развивать прогнозы рекламной выручки и улучшать калибровку
•Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд
Требования
•Опыт работы с DL от 3 лет и глубокие теоретические знания в ML/DL
•Уверенное знание Python
•Опыт вывода нейросетевых моделей в продакшн
•Владение Hadoop-стеком (pySpark, hive, hdfs) и опыт работы с большими данными
•Умение писать поддерживаемый код для библиотек и инфраструктурных процессов
Будет плюсом: опыт с рекомендательными системами, высоконагруженными системами и разработкой на Go
Условия
Условий в вакансии нет
