Описание
Команда RecSys развивает рекомендательные сервисы внутри 2ГИС: алгоритм рекомендаций заведений на карте, поиск по категориям и персональные подборки для продуктов компании.
Задачи
•Писать сервисы для команды рекомендательных систем
•Разрабатывать системы мониторинга качества рекомендательных систем
•Настраивать мониторинг и алертинг качества данных
•Писать unit-тесты с pytest и тесты для различных участков ML-пайплайна
•Участвовать в код-ревью
Требования
•Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет
•Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод от 3 лет
•Отличное знание Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих библиотек
•Владение одним из DL-фреймворков: torch, tensorflow или keras
•Глубокое понимание рекомендательных систем: подходов, типичных проблем, метрик и A/B-тестирования
•Опыт написания unit-тестов, разработки архитектуры и проведения код-ревью
•Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD: Git, Jenkins, GitLab, Jira
Условия
•Аккредитованная IT-компания
•Возможность работать удалённо по РФ
•При гибридном формате доступны офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
•Нет дресс-кода и строгого графика
•Выступления на конференциях и участие в их организации
•Регулярные тимбилдинги
