Описание
Команда развивает масштабируемую рекомендательную платформу на основе моделей искусственного интеллекта, чтобы предлагать пользователям персонализированные рекомендации. Решения применяются в финансах, электронной коммерции, индустрии развлечений и здравоохранении.
Задачи
•Извлекать и обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций
•Строить дашборды, автоматизированные отчёты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд
•Проводить статистический анализ метрик retention, LTV и ARPU, выявлять корреляции и причинно-следственные связи
•Формировать гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift
•Оптимизировать пайплайны данных, работать с логами и сырыми наборами данных
Требования
•Опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data
•Свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy) и Spark для работы с терабайтами данных
•Опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным и регрессионным анализом
•Знание базового машинного обучения: кластеризация, feature engineering
•Опыт работы с инструментами визуализации и построения дашбордов
•Самостоятельность, инициативность и аналитический склад ума
•Умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы
•Способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач
Будет плюсом
•Опыт в электронной коммерции или развлекательных стриминговых сервисах
•Опыт работы с рекомендательными системами и/или поиском
•Kafka и другие streaming-платформы для анализа данных в реальном времени
•Высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин
•Навыки работы с генеративными AI-моделями и AI-агентами
•Использование GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
