Описание
Описания нет
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать рекомендательные решения
•Искать гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков
•Исследовать новые алгоритмы на основе нейросетей в рамках R&D-задач
•Решать задачи, возникающие при развитии продукта
•Прототипировать новые подходы на dev-сервере с GPU
•Оценивать метрики качества новых прототипов
•Создавать готовые для production решения на основе прототипов и запускать их на A/B-тестирование
Требования
•Опыт от 3 лет на позиции SWE, DS или MLE
•Опыт в рекомендациях, поиске, персонализации или матчинге
•Знание алгоритмов, структур данных и прикладной статистики
•Самостоятельность в решении задач и контроле результатов
•Опыт командной разработки
•Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker и Spark
•Знание PySpark, NumPy, Pandas, SciPy и scikit-learn
•Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 и PostgreSQL
Будет плюсом: опыт работы с RePlay, RecTools, RecBole, PyTorch Lightning, Triton Inference Server, OpenCode, Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами
Условия
•Официальное трудоустройство по ТК РФ
•Современная рабочая техника и дополнительный монитор
•После испытательного срока предоставляют ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ
•Поддержка выступлений на митапах и подготовке докладов
•Бесплатный доступ к сервису корпоративных скидок BestBenefits и онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
•Специальное предложение по подписке на онлайн-кинотеатр
