Описание
ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбера. Она разрабатывает и развивает розничные решения, помогая сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда создаёт масштабируемую рекомендательную платформу для персонализированных рекомендаций пользователям экосистемы.
Задачи
•Искать подходящие ML-решения для бизнес-задач и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты, включая A/B-тесты
•Разрабатывать и улучшать ML-пайплайны для рекомендательных систем: готовить данные, обучать модели, проверять их и внедрять
•Анализировать и обрабатывать большие объёмы данных с помощью PySpark
•Изучать и применять актуальные методы Data Science, машинного обучения и рекомендательных систем
•Взаимодействовать с командами разработки и аналитики, формировать гипотезы, обсуждать решения и представлять результаты работы
Требования
•Опыт работы в Data Science от 1 до 3 лет
•Интерес к рекомендательным системам и готовность постепенно брать на себя больше ответственности
•Практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
•Хорошая база по алгоритмам машинного обучения и интеллектуальному анализу данных
•Знание Python и основных фреймворков для Data Science, таких как PyTorch и PySpark
•Понимание принципов написания качественного кода
•Умение самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
Будет плюсом
Опыт ML- и DL-проектов, DS-проектов в рекомендациях, работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами, ML-экспериментами, внедрения ML-решений в production, высоконагруженными системами, Big Data, а также участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-проектах в области ML/RecSys.
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
