VK

ml инженер рекомендательных сервисов

Коротко

ML-инженер в команде AI VK, которая разрабатывает рекомендательные сервисы для социальной сети «Одноклассники» — от идеи и генерации факторов до обучения моделей и A/B-тестирования. Требуется опыт в ML от двух лет, работа с большими данными (Hadoop, Spark) и realtime-сервисами. Плюсом будет опыт с рекомендательными и поисковыми системами, A/B-экспериментами, а также знание Java и C++. Формат работы гибридный, офис в Москве.

Описание
AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов VK, создаёт системы рекомендаций и поиска контента на платформах компании. Команда разрабатывает сквозные рекомендательные сервисы в социальной сети «Одноклассники»: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования.
Задачи
•Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для рекомендаций
•Участвовать в переносе рекомендательных сервисов на единую контентную платформу
•Строить пайплайны обработки больших объёмов данных
•Проверять гипотезы, анализировать A/B-тесты и улучшать метрики
•Генерировать идеи по улучшению качества рекомендаций и участвовать в проектировании рекомендательных сервисов
Требования
•Опыт в ML от двух лет
•Опыт работы с большими данными, Hadoop и Spark
•Опыт работы с realtime-сервисами
•Будет плюсом опыт с рекомендательными и поисковыми системами, опыт проведения и анализа A/B-экспериментов, опыт работы с ООП-языками Java и C++
Условия
•Гибкий график работы
•Бонусы и скидки от партнёров
•Офис в центре города
•ДМС
•Профессиональная команда

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте