Описание
МТС Web Services предоставляет облачные и AI-сервисы, а также платформенные решения для бизнеса — от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Платформа поиска и рекомендаций работает с 20 петабайтами данных и более чем 5 000 пользовательских метрик, развивая персонализацию, поиск и рекомендации для миллионов пользователей.
Задачи
•Генерировать гипотезы для улучшения рекомендаций и роста бизнес-метрик клиентов
•Превращать гипотезы в работающие ML-модели
•Запускать модели в продуктивную среду и формулировать новые гипотезы по итогам A/B-тестов
•Ставить задачи инженерам данных по доработке витрин
•Взаимодействовать с разработчиками при создании конвейеров поставки рекомендаций
•Настраивать A/B-тесты совместно с аналитиками
Требования
•Коммерческий опыт в Data Science от 3 лет
•Опыт разработки и внедрения ML-сервисов — от моделей до API
•Опыт внедрения ML-конвейеров в сервисы реального времени
•Опыт работы с Docker, планировщиками задач, SQL- и NoSQL-базами данных
Условия
•Гибкий график
•Профессиональные сообщества инженеров и внутренняя площадка TechTalks
•Участие во внешних IT-конференциях
•Курсы, вебинары и электронная библиотека
•ДМС с первого месяца, включая стоматологию
•Страхование от несчастных случаев с первого месяца и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
•Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день
•Приём врачей общей практики и массаж в офисе
•Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких
•Подписка на KION, МТС Музыку и книжный сервис «Строки», безлимитные мессенджеры и социальные сети
