Selecty

QA auto (Data Governance / Data Catalog)

Коротко

Роль QA-инженера по автоматизации для тестирования платформы Data Governance / Data Catalog на базе OpenMetadata: функциональное и регрессионное тестирование, проверка интеграций с СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive), Airflow DAG и REST API. Требуется опыт тестирования Data Governance/Data Catalog/ETL, SQL, автоматизация на Python/Pytest или Scala, понимание Data Lake/Warehouse/Mesh, Docker и Kubernetes. Компания — IT-рекрутинговое агентство, подбирающее специалиста на гибридный формат работы в Москве.

Обязанности
•Функциональное тестирование платформы OpenMetadata.
•Проверка процессов сканирования источников данных (ingestion), профилирования данных, управления тегами и глоссариями.
•Тестирование интеграций с различными СУБД: PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive и другими.
•Проверка соответствия метаданных в источниках информации, отображаемой в каталоге.
•Тестирование Airflow DAG, отвечающих за обновление и синхронизацию метаданных.
•Проведение регрессионного тестирования при обновлении OpenMetadata и интеграционных компонентов.
•Проверка производительности платформы при масштабном сканировании метаданных.
•Автоматизация тестовых сценариев.
•Подготовка тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах.
•Ведение тестовой документации и работа с Jira.
Требования
•Опыт тестирования систем Data Governance, Data Catalog или ETL-процессов.
•Практические навыки работы с SQL, включая сложные запросы для проверки целостности и корректности данных.
•Навыки автоматизации тестирования на Python и Pytest или Scala.
•Понимание архитектуры Data Lake, Data Warehouse и Data Mesh.
•Опыт тестирования REST API с помощью Postman или аналогичных инструментов.
•Понимание принципов работы Apache Airflow.
•Опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания тестовых окружений.
•Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC) и методологий тестирования.
•Навыки составления тест-планов, тест-кейсов и отчетов о дефектах.
•Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение работать с технической документацией.
•Знание технологий: OpenMetadata, PostgreSQL, Oracle, MS-SQL, Hive/Impala, Airflow, Postman, Pytest, Docker, Kubernetes, Git, Jira, Confluence.
Будет преимуществом
•Опыт работы с платформой OpenMetadata.
•Опыт нагрузочного тестирования с JMeter или Locust.
•Знание Hadoop-экосистемы и облачных хранилищ S3.
•Опыт работы с Iceberg, Kafka и метаданными в распределенных системах.
Условия
•Зарплата: 250000–300000 рублей на руки.
•Оформление по ТК РФ.
•Полная занятость.
•Гибридный формат работы, Москва.
•Техника предоставляется.
•ДМС со стоматологией.
•Компенсация фитнеса.
•Скидки на обучение, кино и Skyeng.
•Индексация заработной платы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте