Описание
Команда разрабатывает масштабируемую рекомендательную платформу, которая предлагает пользователям персонализированные рекомендации. Решения применяются в финансах, электронной коммерции, индустрии развлечений и здравоохранении.
Задачи
•Искать подходящие решения машинного обучения для бизнес-задач и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (А/Б-тесты)
•Разрабатывать и улучшать конвейеры машинного обучения для рекомендательных систем: готовить данные, обучать модели, проверять и внедрять их
•Анализировать большие объёмы данных с помощью PySpark
•Исследовать и применять актуальные методы в Data Science, машинном обучении и рекомендательных системах
•Взаимодействовать с командами разработки и аналитики, формулировать гипотезы, обсуждать решения и представлять результаты работы команде
Требования
•Опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
•Интерес к рекомендательным системам и готовность развиваться и брать на себя больше ответственности
•Практические навыки решения задач машинного обучения: подготовка данных, выбор алгоритмов, настройка гиперпараметров и оценка качества моделей
•Хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных
•Знание Python и основных библиотек для Data Science, включая PyTorch и PySpark, понимание принципов написания качественного кода
•Умение самостоятельно изучать новые подходы и применять их на практике
Будет плюсом
•Опыт применения классических подходов машинного обучения и глубокого обучения
•Навыки работы с генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов
•Применение GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
•Использование AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
