Описание
Команда нейросетевых технологий развивает модели товарной персонализации и унифицированные подходы к обучению и инференсу крупных моделей, учитывающих пользовательские предпочтения. Она входит в отдел платформы рекомендаций.
Задачи
•Обучать нейросетевые модели для системы рекомендаций и помогать внедрять их в рабочую среду
•Работать над целевыми показателями, специфичными для рекомендательной ленты
•Масштабировать нейросетевую модель, исследовать подходы к мультивекторному представлению пользователя и масштабированию модели
•Улучшать выразительность нейросетевой модели
•Развивать генеративный подход для продуктовых запросов
•Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд
Требования
•Хорошо знать Python
•Глубоко понимать принципы классического машинного обучения и глубокого обучения
•Знать математическую статистику и теорию вероятностей
•Иметь опыт обработки больших данных с PySpark
•Знать основные алгоритмы и структуры данных
Будет плюсом
•Опыт с рекомендательными системами
•Опыт с высоконагруженными системами
•Участие в олимпиадах по математике или спортивному программированию
Условия
Условий в вакансии нет
