КТО МЫ ТАКИЕ 🌍
Создавать контент, который находит отклик — это здорово, но превращать это внимание в рост — ещё лучше. Именно этим занимается Manychat.
Наши автоматизации на базе ИИ помогают создателям и брендам взаимодействовать с аудиторией в Instagram, Messenger, WhatsApp и TikTok — в нужный момент, с правильным сообщением, без ручной работы.
За ведущей платформой для конверсационного роста стоят более 400 человек на трёх континентах, а навыки ИИ формируют то, как мы строим, как мы работаем и как мы растём.
КОГО МЫ ИЩЕМ 🌟
Вы тот исследователь, к которому руководство обращается, когда решение слишком важное, чтобы ошибиться?
Вы глубоко погружаетесь в область, чтобы стать экспертом, к которому все обращаются, а затем отстраняетесь, чтобы связать эту экспертизу со стратегией продукта? Вы легко переключаетесь между опросом, регрессией, полевым исследованием и воркшопом, не теряя строгости? Можете ли вы сесть с руководителем уровня C, отстоять свою позицию и выйти с принятым решением?
Мы ищем ведущего UX-исследователя, который возглавит наши самые критичные для бизнеса исследования. Вы будете задавать исследовательскую повестку для области продукта, накапливать экспертные знания, которые со временем будут расти, и руководить другими исследователями в выполнении задач. Если вы хотите, чтобы ваша работа формировала то, что создаст платформа автоматизации, ориентированная на клиента и основанная на данных, эта роль для вас!
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ 🚀
Возглавлять критически важные для бизнеса исследования
•Отвечать за самые важные исследовательские инициативы в области продукта — от формулировки стратегического вопроса до решения, которое на его основе принимается.
•Решать, что требует тщательности, а что нет, и отказывать в проведении исследований, которые размывают общую картину.
•Руководить другими исследователями в выполнении общей повестки и лично вмешиваться там, где риск наивысший.
Развивать экспертные знания в области
•Глубоко изучать область (например, создатели контента, монетизация или каналы) через экспертные исследования и синтезировать данные из разных исследований и кварталов в устойчивую точку зрения.
•Выявлять, где в продукте и системах данных структурно не хватает исследований, и устранять этот пробел.
Сочетать количественные и качественные методы
•Проектировать программы с использованием смешанных методов, которые объединяют поведенческие данные, опросы и качественные исследования в единый ответ.
•Сотрудничать с аналитиками продукта и специалистами по данным в вопросах оценки масштабов, сегментации и измерений.
•Использовать ИИ для операционной работы (транскрипция, первичная кластеризация, черновики) и отвечать за интерпретацию, на которую будет опираться организация.
Влиять на руководство
•Презентовать и консультировать руководителей уровня C и старших лидеров, часто для тех, кто не присутствовал на исследовании.
•Внедрять исследования в процесс планирования и принятия решений по дорожной карте, а не добавлять их постфактум.
•Соблюдать этические нормы в отношении участников и данных, даже если это дорого обходится для дорожной карты.
Формировать и масштабировать практику
•Устанавливать методы, шаблоны и решения ResearchOps (инструменты, стратегия панелей, структура репозитория), которые принимают другие исследователи.
•Наставлять исследователей и поддерживать качество работы команды.
•Определять позицию области по использованию ИИ в исследованиях: какие типы исследований могут в основном выполняться с помощью ИИ, какие требуют протокола, разработанного человеком, и где инструменты ИИ достаточно надежны для масштабирования. Создавать общие практики синтеза, которые используют другие исследователи.
КАК ВЫГЛЯДИТ УСПЕХ 🎯
•Изменённые решения: Ваши исследования формируют стратегию компании и области продукта, и руководство может указать на решения, которые были приняты иначе благодаря им.
•Доверенный эксперт в области: Продукт, дизайн, данные и руководство обращаются к вам первыми по вашей области, и ваша точка зрения выдерживает проверку временем.
•Единый ответ из множества методов: Работа со смешанными методами заменяет конкурирующие качественные и количественные нарративы одной рекомендацией.
•Доверие руководства: Партнёры уровня C полагаются на ваше суждение, и исследования становятся частью планирования, а не поздней проверкой.
•Повышенный стандарт: Другие исследователи принимают ваши методы и шаблоны, включая чёткие рамки, где ИИ помогает, а где нет, и качество исследований в области повышается.
ЧТО ВЫ ПРИНЕСЁТЕ 💥
•Опыт от старшего до ведущего уровня: 8-10+ лет руководства высокоэффективными UX-исследованиями в софтверных компаниях, желательно в сложных или многосторонних продуктах, а также степень в области HCI, психологии, антропологии, социальных наук, науки о данных или смежной области (или эквивалентный опыт).
•Экспертный уровень проектирования исследований: Вы выдающийся специалист хотя бы в одной ключевой исследовательской компетенции и сильны в остальных. Вы знаете, когда сокращение пути ухудшает результат.
•Свободное владение смешанными методами: Уверенно используете качественные (полевые исследования, интервью, воркшопы) и количественные (проектирование опросов, поведенческие данные, статистический анализ) подходы и умеете их комбинировать.
•Глубина в области: Есть доказательства того, что вы построили устойчивую экспертизу в области и превратили её в точку зрения, которую использовал бизнес.
•Влияние на руководство: Опыт презентаций для руководителей уровня C, формулировка выводов с акцентом на бизнес-результаты и умение отстаивать позицию под давлением.
•Стратегическое влияние: Вы формировали компромиссы на уровне дорожной карты, а не только продуктовые решения, и можете показать результаты.
•Лидерство через других: Вы наставляли или руководили исследователями, устанавливали общие методы и улучшали исследовательские операции.
•Мастерство в повествовании: Вы делаете выводы запоминающимися и понятными для тех, кто не проводил исследование.
