Кто мы
Addepar — это глобальная платформа данных и искусственного интеллекта, которая помогает инвестиционным профессионалам превращать сложную финансовую информацию в действенную аналитику. Addepar объединяет данные по портфелю, рынку и клиентам в едином обзоре портфеля и предоставляет инсайты на базе ИИ в рамках инвестиционных и клиентских рабочих процессов. Более 1500 компаний в 60 странах используют Addepar для управления и консультирования по активам на сумму почти 10 триллионов долларов. Открытая платформа интегрируется с 650 партнерами по программному обеспечению, данным и консалтингу, обеспечивая сквозные инвестиционные операции для компаний любого размера и уровня сложности. Addepar поддерживает клиентов по всему миру, имея офисы в Нью-Йорке, Солт-Лейк-Сити, Сан-Паулу, Лондоне, Эдинбурге, Женеве, Варшаве, Дубае, Пуне и Сингапуре.
Роль
Команда Applied AI работает непосредственно с ключевыми клиентами Addepar, чтобы определить, где ИИ может изменить их работу, а затем создавать эти возможности с нуля. Вы будете проводить время, изучая мир клиента, определять, что стоит создавать, прототипировать, доказывать работоспособность, а затем сотрудничать с основными инженерными командами для выпуска продукта для всех клиентов.
В качестве инженера Applied AI вы будете создавать агентные системы от идеи до производства. Работа начинается с глубокого понимания проблемы, чтобы знать, что строить, затем быстро переходит к прототипированию и итерациям. Вы будете проектировать поведение агента, подключать интеграции инструментов, настраивать оценки до тех пор, пока ИИ не начнёт работать на практике. Вы будете тесно взаимодействовать с пользователями того, что создаёте, и этот цикл обратной связи поможет быстро развивать как продукт, так и ваши навыки. Команда новая. Ваша работа формирует то, что мы выпускаем.
Эта роль может требовать периодической работы вне стандартных рабочих часов для учёта часовых поясов клиентов и до 15% командировок к клиентам, включая редкие ночёвки и многодневные поездки.
Что вы будете делать
•Создавать ИИ-агентов и инструменты от начала до конца: определять проблему вместе с клиентами и экспертами, быстро прототипировать, тщательно оценивать и выпускать в производство
•Проектировать и реализовывать интеграции с большими языковыми моделями (LLM), включая prompt engineering, вызовы функций, структурированные выходные данные и рабочие процессы с расширенным поиском
•Определять критерии оценки и создавать тестовые среды для ИИ-систем, где корректность неоднозначна и зависит от предметной области
•Работать напрямую с клиентами для понимания их рабочих процессов, проверки поведения ИИ и итераций до качества, пригодного для производства
•Сотрудничать с основными инженерными командами для обобщения клиентской работы в продуктовые функции
•Вносить вклад в общую ИИ-инфраструктуру (фреймворки агентов, интеграции инструментов, пайплайны развертывания)
•Мониторить и поддерживать производственные ИИ-системы с учётом надёжности, стоимости и производительности
Кто вы
•Более 2 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения
•Профессиональный опыт работы с Python (основной язык команды)
•Опыт работы с API больших языковых моделей (Claude, GPT или аналогичные), включая вызовы функций и структурированные выходные данные
•Уверенное владение SQL для исследования данных и построения AI-рабочих процессов на основе данных
•Опыт работы с инструментами разработки с поддержкой ИИ (Claude Code, Codex или аналогичные)
•Вы создавали что-то с нуля. Вас привлекает определение того, что строить, а не просто реализация заданного
•Склонность к действию. Вы быстро выпускаете продукт, учитесь на обратной связи и итеративно улучшаете
•Вы доводите проекты от прототипа до производства и заботитесь о том, что испытывает клиент, а не только о том, как работает код
•Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики или другой количественной дисциплины, либо эквивалентный опыт
Желательно
•Опыт создания агентных систем (многошаговое использование инструментов, оркестрация агентов, устойчивые рабочие процессы)
•Опыт с дополнительными языками backend (Java ценится в нашей среде)
•Знакомство с финансовыми данными (портфели, транзакции, ценные бумаги, бухгалтерия)
•Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS) и развертыванием на контейнерах
•Опыт с фреймворками или методологиями оценки качества ИИ-систем
Addepar применяет рыночный подход к оплате труда. Начальная зарплата успешного кандидата будет определена на основе роли, профессиональных навыков, опыта, квалификаций, места работы и рыночных условий. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую базовую зарплату для этой роли в пределах США.
Компенсация за эту роль включает базовую зарплату + бонус + акции + льготы.
Ваш рекрутер сможет сообщить более точный диапазон зарплаты для вашего предпочтительного местоположения в процессе найма. Кроме того, эти диапазоны отражают только базовую зарплату и не включают бонусы, акции или льготы.
Диапазон базовой зарплаты: $158,000—$248,000 USD
