О компании
Airbnb был основан в 2007 году, когда два хозяина приняли трех гостей в своем доме в Сан-Франциско, и с тех пор вырос до более чем 5 миллионов хозяев, которые приняли более 2 миллиардов гостей почти в каждой стране мира. Каждый день хозяева предлагают уникальные проживания и впечатления, которые позволяют гостям более аутентично взаимодействовать с сообществами.
Сообщество, к которому вы присоединитесь
Команда Relevance and Personalization в Airbnb отвечает за поиск и рекомендации по всей цифровой платформе Airbnb. Будьте лидером в команде, работающей над критически важными и значимыми проектами с акцентом на разработку сквозных алгоритмов ранжирования и экосистем для оптимизации нескольких ключевых бизнес-целей.
Вклад, который вы внесете
Мы создаем передовые технологии искусственного интеллекта по всему стеку продуктов ранжирования поиска, включая каналы данных, инновации в признаках и моделях, эффективность обслуживания и экспериментов, используя богатые сигналы из различных типов данных (структурированные, последовательные, изображения, текст и др.) в Airbnb. Мы тесно сотрудничаем с командами по всему Airbnb для разработки решений ранжирования и поддержки здорового рынка для хозяев и гостей, чтобы продвигать миссию Airbnb — создавать мир, где люди могут чувствовать себя как дома в любом месте. Некоторые прошлые публикации команды можно найти здесь: https://sites.google.com/view/airbnb-relevance-publications/home
Типичный день
•Работа с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, создание и постоянное улучшение передовых моделей машинного обучения для продуктов, бизнес- и операционных задач Airbnb.
•Совместная работа с кросс-функциональными партнерами, включая инженеров-программистов, менеджеров продуктов, операционные команды и дата-сайентистов, выявление возможностей для бизнес-эффекта, понимание, уточнение и приоритизация требований к моделям машинного обучения, принятие инженерных решений и количественная оценка влияния.
•Практическая разработка, внедрение в производство и эксплуатация моделей и конвейеров машинного обучения в масштабе, включая как пакетные, так и в реальном времени сценарии использования.
•Использование сторонних и внутренних инструментов и инфраструктуры машинного обучения для разработки переиспользуемых, высокоэффективных и отличающихся систем машинного обучения, обеспечение быстрой разработки моделей, низкой задержки обслуживания и простоты поддержания качества моделей.
•Примеры проектов включают: платформу признаков, интерпретируемость моделей, оптимизацию гиперпараметров, обнаружение дрейфа концепций.
Ваши компетенции
•Более 5 лет опыта работы в индустрии в области прикладного машинного обучения, включая степень магистра или доктора наук в соответствующих областях
•Сильные навыки программирования (Scala / Python / Java / C++ или эквивалент) и инженерии данных
•Глубокое понимание лучших практик машинного обучения (например, минимизация смещения при обучении/обслуживании, A/B тестирование, инженерия признаков, выбор признаков/моделей), алгоритмов (например, нейронные сети/глубокое обучение, оптимизация) и областей (например, обработка естественного языка, компьютерное зрение, персонализация, поиск и рекомендации, оптимизация рынка, обнаружение аномалий)
•Опыт работы с 3 или более из следующих технологий: Tensorflow, PyTorch, Kubernetes, Spark, Airflow (или эквивалент), Kafka (или эквивалент), хранилище данных (например, Hive)
•Опыт создания сквозной инфраструктуры машинного обучения и/или разработки и внедрения моделей машинного обучения в производство
•Знакомство с архитектурными паттернами крупных высокомасштабных программных приложений (например, хорошо спроектированные API, высоконагруженные каналы данных, эффективные алгоритмы, модели)
•Опыт разработки через тестирование, знакомство с A/B тестированием, инкрементальной доставкой и развертыванием
Ваше местоположение
Эта позиция доступна для удаленной работы в США. Роль может включать периодическую работу в офисе Airbnb или участие в выездных мероприятиях по согласованию с вашим менеджером. Хотя позиция доступна для удаленной работы, вы должны проживать в штате, где у Airbnb, Inc. зарегистрировано юридическое лицо. Список исключенных штатов постоянно обновляется — проверяйте его актуальность. Если ваша позиция оформлена через другое юридическое лицо Airbnb, ваш рекрутер сообщит вам, из каких штатов вы можете работать.
Как мы позаботимся о вас
Наши должности могут охватывать более одного карьерного уровня. Фактическая базовая зарплата зависит от многих факторов, таких как: обучение, переносимые навыки, опыт работы, бизнес-потребности и рыночный спрос. Диапазон базовой зарплаты может изменяться и корректироваться в будущем. Эта роль также может иметь право на бонусы, акции, льготы и кредиты на путешествия для сотрудников.
Диапазон оплаты: 200 000 $ — 235 000 $ США
