О нас
Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта
PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной промышленности, автомобильной отрасли, полупроводниках, материалах, а также в энергетике и возобновляемых источниках энергии, поддерживая их в решении одних из самых критичных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива Сан-Франциско.
Кого мы ищем
В роли ведущего инженера по машинному обучению в отделе доставки вы являетесь опытным решателем проблем и техническим лидером, который всегда ориентирован на результат. Вы человек, который может понять сложные инженерные концепции в различных отраслях, возглавлять технические инициативы и отлично работать напрямую с клиентами (часто бок о бок с ними на месте), внедряя передовые модели ИИ в инструменты, которые полезны и используются.
Вы запускали системы машинного обучения от начала до конца и в масштабе: вы проектируете, строите и тестируете надежные, масштабируемые конвейеры данных для машинного обучения; умеете исследовать и обрабатывать 3D-точечные облака и сеточные данные для обеспечения моделирования с учетом геометрии; выбираете правильные библиотеки, фреймворки и инструменты и принимаете прагматичные продуктовые решения, которые обеспечивают успех отдела доставки. Работая на стыке науки о данных и программной инженерии, вы переводите результаты исследований и проектов в переиспользуемые библиотеки, инструменты и продукты.
Имея не менее 5 лет опыта работы в индустрии (после магистратуры или докторантуры) в коммерческой, не исследовательской среде, вы готовы не только выполнять задачи, но и руководить и наставлять других. Вас действительно вдохновляет брать на себя ответственность за сложные рабочие потоки и вести команды к успеху, при этом постоянно улучшая системы и решения, над которыми вы работаете, чтобы они были практичными, эффективными и соответствовали меняющимся потребностям наших клиентов.
Эта роль
В качестве ведущего инженера по машинному обучению вы будете тесно сотрудничать с нашими специалистами по данным, инженерами по моделированию и клиентами, чтобы понять и определить инженерные и физические задачи, которые мы решаем. Вы будете взаимодействовать с клиентами и использовать свое влияние для принятия решений по надежному развертыванию с измеримыми результатами.
Вы будете:
•Отвечать за развертывание моделей машинного обучения и инженерных суррогатов (например, глубокое обучение на данных CAE/CFD/FEA, прогнозирование временных рядов, обнаружение аномалий, оптимизация и управление) в производственных средах клиентов.
•Сообщать результаты и компромиссы старшим заинтересованным сторонам; направлять дорожные карты и влиять на направление продукта на основе доказательств.
•Возглавлять определение объема и проектирование архитектуры систем данных/машинного обучения; определять метрики успеха, планы доставки и стандарты качества.
•Отлично строить надежные и масштабируемые системы машинного обучения, конвейеры обучения и вывода, а также API, работающие как в облаке, так и в локальных средах. Технологический стек, который вы будете использовать, включает: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow и другие.
•Наставлять и развивать инженеров и специалистов по данным; обеспечивать техническое руководство и принимать четкие, спокойные решения в условиях давления.
•Путешествовать на объекты клиентов в Северной Америке, Европе, Азии, Океании в среднем 3-4 недели в квартал, где вы будете тесно сотрудничать с клиентами для создания решений на месте.
•Отвечать за определение объема новых проектов и рабочих потоков с существующими клиентами и участвовать в привлечении новых клиентов в PhysicsX.
Как старший член команды, вы будете значительно влиять на наше техническое направление и участвовать в формировании будущих решений и продуктов, одновременно развивая свои навыки технического лидера.
Наши команды доставки стимулируют инновации, превращая модели ИИ в практические решения — прочитайте наш блог, чтобы узнать больше о том, как вы внесете вклад в это захватывающее путешествие!
