Hiire

Ведущий инженер по машинному обучению (обработка естественного языка)

Коротко

Старший инженер по машинному обучению (NLP) для стартапа на ранней стадии, создающего ИИ-платформу: проектирование, обучение и внедрение систем МО/ИИ для обработки документов, классификации, поиска и сопоставления сущностей с использованием LLM, prompt engineering и мультиагентных подходов. Требуется минимум 4 года опыта в МО/ИИ в продуктовых компаниях, сильный Python и опыт доведения моделей от экспериментов до промышленного внедрения. Гибридный формат в Порту (2 раза в неделю в офисе), зарплата до €90k в год, тесная работа с командой основателей.

О роли
Мы помогаем стартапу на ранней стадии создать платформу с искусственным интеллектом, и ищем старшего инженера по машинному обучению (NLP), который поможет сформировать основную архитектуру ИИ/МО. Это практическая, высокоэффективная роль: вы будете проектировать, создавать и внедрять системы машинного обучения от начала до конца, работая напрямую с командой основателей, чтобы обеспечить клиентам ценность в 10 раз выше. Если вам нравится решать открытые задачи с помощью ИИ и вы хотите формировать как продукт, так и инженерную культуру с первого дня, это предложение для вас.
Порту (гибридный формат — 2 раза в неделю в офисе) + до €90k в год
Над чем вы будете работать
Вы будете отвечать за системы МО/ИИ в основе платформы — от разработки и обучения моделей до их внедрения и мониторинга. В повседневной работе это означает создание интеллектуальных систем для обработки документов, парсинга веб-данных, классификации, поиска и сопоставления сущностей, применяя современные методы больших языковых моделей (LLM) к сложным, реальным задачам.
Вы будете проводить эксперименты с новыми моделями, стратегиями работы с данными и агентными подходами ИИ, одновременно балансируя инновации с производственными реалиями, такими как надежность, производительность и безопасность. Помимо кода, вы поможете установить стандарты — определять лучшие практики и инструменты для разработки ИИ по всей компании, а также тесно сотрудничать с инженерами и основателями, чтобы возможности ИИ соответствовали реальным потребностям продукта.
Что они ищут
•Минимум 4 года опыта работы инженером по машинному обучению / ИИ в продуктоориентированных средах
•Сильные навыки Python на уровне промышленного применения
•Практический опыт создания систем ИИ/МО: большие языковые модели, prompt engineering, дообучение, мультиагентные системы, разговорный ИИ
•Хорошее понимание современных архитектур и инструментов МО/ИИ
•Опыт доведения моделей от экспериментов до промышленного внедрения
•Уверенность в работе с данными, МО и бэкенд-системами при необходимости
•Сильное аналитическое мышление и комфорт при работе с неоднозначными, открытыми задачами
•Отличные навыки коммуникации и сотрудничества в быстро меняющейся среде
Почему эта возможность?
Это редкий шанс владеть ИИ в основе продукта, а не наследовать его. Вы будете работать плечом к плечу с основателями, принимать архитектурные решения, которые останутся, и видеть, как ваша работа быстро достигает клиентов. С конкурентной зарплатой до €90k, гибридным форматом работы в Порту и реальным влиянием как на продукт, так и на инженерную культуру, это предложение для тех, кто хочет, чтобы их работа имела значение с первого дня.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте