О роли
В Affirm мы существуем для тех моментов, которые имеют значение — предоставляя людям ясный, предсказуемый способ оплаты с течением времени, без скрытых комиссий, без сюрпризов и без компромиссов в том, что действительно важно.
Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению (Staff Machine Learning Engineer), который станет техническим лидером в создании высококачественных моделей производственного уровня, обеспечивающих решения по кредитованию в странах Европы и Австралии. Вы будете использовать новые методы машинного обучения и богатые представления данных для прогнозирования поведения по возврату и оптимизации того, как мы предлагаем займы нашим заемщикам. В этой роли вы поможете сформировать будущее того, как машинное обучение поддерживает глобальное расширение Affirm. Вы будете сотрудничать с руководителями инженерных, продуктовых и риск-отделов для проектирования, внедрения и масштабирования передовых ML-решений, которые обеспечивают ключевые возможности по всей компании. Вы будете наставлять инженеров, вносить ясность в сложные, неоднозначные задачи и вносить вклад в согласованную долгосрочную стратегию машинного обучения.
Что вы будете делать
•Вы будете отвечать за определение технической стратегии вашей команды на годичный период и помогать вашей команде связывать её с критически важными проектами, влияющими на бизнес.
•Вы будете сотрудничать с платформой ML, продуктовыми, инженерными и риск-руководителями для формирования долгосрочных возможностей моделирования, необходимых для масштабируемого международного расширения.
•Вы будете выступать в роли множителя силы для вашей команды через определение и поддержку технических решений и операционных процессов.
•Вы будете способствовать культуре качества и ответственности в вашей команде, устанавливая стандарты обзора кода и проектирования.
•Вы будете помогать развивать таланты в вашей команде, предоставляя обратную связь и руководство, а также показывая пример.
Что мы ищем
•Опыт работы 8+ лет в исследовании, проектировании, развертывании и эксплуатации масштабных систем машинного обучения в реальном времени. Релевантная степень PhD может засчитываться как до 2 лет опыта.
•Сильные навыки Python и опыт написания кода производственного качества.
•Опыт построения и оценки моделей для задач табличной классификации (включая градиентный бустинг, например LightGBM/XGBoost, и фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch).
•Опыт работы с распределённой обработкой данных или параллельными вычислительными фреймворками (например, Spark, Ray).
•Опыт работы с инструментами жизненного цикла ML для оркестрации обучения, экспериментов и мониторинга моделей (например, Kubeflow, Airflow, MLflow).
•Умение использовать инструменты разработчика с поддержкой ИИ (например, Claude Code, Codex, Cursor) для ускорения цикла разработки моделей.
•Сильные инженерные навыки и способность предоставлять практическое техническое руководство, работая с нашим кодом и архитектурой.
•Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, поддерживающие эффективное сотрудничество с нашей глобальной инженерной командой.
Общий пакет вознаграждений
Мы считаем, что люди, создающие честные финансовые продукты в Affirm, должны разделять успех компании. Поэтому наш общий пакет вознаграждений разработан для поддержки вашего здоровья, роста, финансового благополучия и будущего.
В служении нашей миссии мы вознаграждаем сотрудников сочетанием базовой зарплаты, акций (от материнской компании) и комплексных льгот.
Уровень базовой оплаты - P
365 000 zł - 485 000 zł
Новые сотрудники обычно начинают с нижней границы диапазона оплаты. Affirm ориентируется на простую и прозрачную структуру оплаты, основанную на различных факторах, включая местоположение, опыт и профессиональные навыки.
Базовая зарплата является частью общего компенсационного пакета, который может включать ежемесячные выплаты на здоровье, благополучие и технические расходы, а также льготы (включая 100% субсидированное медицинское страхование, стоматологию и офтальмологию для вас и ваших иждивенцев). Кроме того, сотрудники могут иметь право на получение акций, предлагаемых Affirm Holdings, Inc. (материнская компания).
Диапазоны базовой оплаты и размещение в этих диапазонах определяются на основе нескольких факторов, включая роль, опыт и профессиональные навыки.
Помимо базовой оплаты, все сотрудники на этой должности имеют право ежегодно получать акции от материнской компании. Это означает, что по мере роста материнской компании Affirm сотрудники имеют возможность финансово участвовать в этом росте.
Уровень акций - 5 (выдается в долларах США)
Пример уровня акций Affirm Holdings, Inc.:
•Уровень акций: 5
•Акции для новых сотрудников: $48,000-$72,000
•Ежегодное обновление: $15,000
•Вознаграждение в акциях: $0-$225,000
Affirm также предоставляет всем сотрудникам гибкие кошельки для расходов на технологии и благополучие, которые могут быть возмещены до 1390 zł в месяц.
В дополнение к вашей компенсации, наши комплексные льготы разработаны для поддержки вас и тех, кто для вас важен. Льготы включают:
•Конкурентный оплачиваемый отпуск, оплачиваемые государственные праздники и дополнительные оплачиваемые дни отдыха для восстановления сил.
•Комплексное частное медицинское обслуживание по пакету Lux Med Platinum.
•Карта MultiSport для поддержки вашего здоровья и благополучия.
•Программы обучения и развития для вашего профессионального роста.
•Поддержка семейного здравоохранения через Maven и поддержка по уходу за ребенком через Parentaly.
•Поддержка психического здоровья через Lyra, включая до 12 конфиденциальных консультаций или коучинговых сессий в год для вас и членов вашей семьи.
•Поддержка финансового благополучия через Northstar с неограниченным доступом к сертифицированным финансовым консультантам и инструментам планирования бесплатно для вас.
•Группы ресурсов сотрудников (ERGs), способствующие связи и инклюзии.
•Право на творческие налоговые льготы, в зависимости от применимого законодательства, роли и политики компании.
Местоположение - удалённо, Польша
Большинство наших вакансий могут находиться в любой точке Польши.
Удалённая работа с встроенной гибкостью: Affirm гордится тем, что является компанией с приоритетом удалённой работы. Большинство ролей можно выполнять практически из любой точки страны трудоустройства. Некоторые позиции могут время от времени требовать личного присутствия в офисе Affirm, а некоторые — базироваться в офисе из-за специфики работы. Всем новым сотрудникам будет предложено пройти очное вводное обучение.
