Что вы будете делать
Мы ищем старшего ведущего инженера по машинному обучению для присоединения к клинической команде в отделе искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы будете руководить техническим направлением AI-систем, которые улучшают клиническое принятие решений и уход за пациентами. Вы будете решать самые сложные задачи в области AI для здравоохранения — от создания голосовых помощников для консультаций до разработки рамок оценки больших языковых моделей (LLM), обеспечивающих клиническую безопасность и эффективность. Эта роль сочетает глубокие исследования и разработки с стратегическим техническим лидерством, формируя то, как Doctolib внедряет AI в регулируемых медицинских средах.
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
Техническая стратегия и архитектура
•Ответственность за долгосрочную техническую дорожную карту клинических систем машинного обучения — от выбора архитектуры моделей до схем развертывания в продакшене
•Принятие стратегических решений о разработке собственных решений или использовании готовых API фундаментальных моделей
•Определение стандартов безопасного внедрения в медицинских контекстах: теневое тестирование, поэтапное развертывание и рабочие процессы с участием человека
Полный цикл доставки ML-решений
•Руководство проектированием и реализацией клинических агентов на базе LLM (резюмирование консультаций, клиническое кодирование, рекомендации на основе доказательств)
•Создание строгих рамок оценки с использованием реальных клинических данных, обеспечивающих соответствие результатов клиническим стандартам точности и безопасности
•Построение инфраструктуры для продакшена: версионирование моделей и подсказок, защитные механизмы, оценка неопределенности, оптимизация затрат и мониторинг
•Определение смелой стратегии для онлайн и офлайн показателей производительности с целью достижения новых уровней удовлетворенности медицинских специалистов
Лидерство и влияние
•Наставничество сотрудников уровня Staff или Senior ML Engineers и прикладных ученых, повышение технических стандартов в организации
•Руководство межфункциональными инициативами, охватывающими команды продукта, медицинских дел, юридического отдела и комплаенса
•Перевод клинических потребностей в исследовательские вопросы и производственные системы, которые измеримо улучшают результаты для пациентов
•Сотрудничество с медицинскими, юридическими и комплаенс-командами для соответствия требованиям регуляторов ЕС (например, GDPR, MDR, предстоящий Закон ЕС об ИИ) и рыночным стандартам
Кто вы
Прежде чем продолжить: если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.
•У вас более 10 лет опыта в ML/AI, из которых более 3 лет на уровне Staff+ или Principal, с руководством сложными техническими инициативами, охватывающими несколько команд
•У вас есть степень PhD в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, статистики или смежной области (или эквивалентный исследовательский опыт)
•Вы обладаете глубокими знаниями как минимум в двух из следующих областей: клиническая обработка естественного языка (NLP), дообучение и оценка LLM, автоматическое распознавание речи, системы RAG или обучение с подкреплением
•Вы эксперт в Python, PyTorch/Transformers для обучения, vLLM или аналогичных инструментах для инференса, с опытом развертывания ML-систем в продакшене (AWS/GCP)
•У вас исключительные коммуникативные навыки, вы умеете согласовывать интересы различных заинтересованных сторон и объяснять сложные технические решения
Было бы замечательно, если у вас также есть:
•Публикации на ведущих конференциях по ML/AI (NeurIPS, ICLR, ACL) или в области медицинской информатики
•Опыт работы с регуляциями здравоохранения ЕС (GDPR, MDR, Закон об ИИ)
•Предыдущий опыт работы с клиническими данными или медицинскими приложениями
Что мы предлагаем
•Бесплатное комплексное медицинское страхование (базовый пакет) для вас и ваших детей
•25 оплачиваемых дней отпуска в год, плюс до 14 дней RTT
•Бесплатные услуги по психическому здоровью и коучингу через нашего партнера Moka.care
•Возможность работать из-за границы до 10 дней в году благодаря политике гибких дней
•Ланч-вокеры (карта Swile) стоимостью 8,50 € за рабочий день, из которых 4,50 € оплачивает Doctolib
•Субсидия от профсоюза на частичное возмещение членства в спортивном клубе или творческом кружке
•50% возмещение стоимости проездного на общественный транспорт
•Программа ParentCare: полная оплата зарплаты (100%) в первый месяц отпуска по рождению ребенка и 75% во второй месяц, оплачиваемые Doctolib
•Участие в долгосрочной программе распределения стоимости компании DoctoGrowth
•Для опекунов и работников с инвалидностью пакет, включающий адаптацию политики удаленной работы, дополнительные выходные по медицинским причинам и психологическую поддержку
•Поддержка при переезде в случае международной мобильности
•Доступ к лучшим AI-инструментам для кодирования, разработки и специализированного обучения
Процесс собеседования
•Скрининг HR
•Собеседование с руководителем
•Поведенческое собеседование
•Технические вопросы
•Техническое кейс-задание
•По крайней мере одна проверка рекомендаций
Детали работы
•Постоянная позиция
•Полная занятость
•Гибридный режим работы (3 дня в неделю в офисе)
•Париж, Франция
•Дата начала: как можно скорее
