О позиции
Мы ищем стажера-исследователя в области машинного обучения для присоединения к командам искусственного интеллекта Doctolib.
В качестве стажера-исследователя в области машинного обучения ваша задача будет заключаться в содействии разработке AI-решений, которые трансформируют доступ к здравоохранению и улучшают опыт медицинских работников и пациентов. Вы будете работать в исследовательской команде, разрабатывающей этичные технологии искусственного интеллекта для оптимизации путей оказания помощи миллионам пациентов по всей Европе.
Работа в технической команде Doctolib включает создание инновационных продуктов и функций для улучшения повседневной жизни команд по уходу и пациентов. Мы работаем в командах по функциям в гибкой среде, сотрудничая с командами продукта, дизайна и бизнеса.
Обязанности
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
•Разработка и экспериментирование с моделями машинного обучения для решения реальных задач в здравоохранении
•Сотрудничество с инженерами ML и исследователями в прикладных исследовательских проектах
•Участие в повышении эффективности медицинской практики с помощью AI
•Изучение новых архитектур моделей и методов обработки данных
Мы этично используем AI во всех наших продуктах, чтобы расширить возможности пациентов и медицинских специалистов.
Кто вы
Прежде чем продолжить, если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание работы соответствует вашим навыкам, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.
•Вы студент магистратуры с практическим опытом решения задач машинного обучения
•Вы сильный программист (мы используем Python)
•Вам нравится работать в команде
•Вы готовы задавать вопросы, признавать ошибки и учиться новому
•Вас интересует улучшение здравоохранения с помощью технологий
•Вы свободно владеете английским и французским языками
Что мы предлагаем
•Гибкую политику рабочего места с возможностью гибридного и офисного режима
•Ланч-вoucher с картой Swile
•Субсидия от Совета по труду для возмещения части стоимости абонемента в спортивный клуб или творческие курсы
•Возмещение расходов на общественный транспорт
Процесс собеседования
•Онлайн-тест в формате кодинговой игры
•Собеседование с нашим партнером по талантам (30 минут)
•Техническое собеседование (1 час)
•Собеседование с руководителем отдела (45 минут)
Детали работы
•Стажировка
•Продолжительность: 6 месяцев
•Дата начала: апрель 2027 года
•Местоположение: Леваллуа-Перре
•Режим работы: гибридный — 3 дня в неделю в офисе
