О роли
Мы ищем ведущего инженера платформы аналитики (Staff Analytics Platform Engineer). В этой роли вы будете формировать архитектуру, надежность и будущее направление аналитической платформы, которая обеспечивает доверительные и качественные инсайты по всему проекту Our Future Health.
В качестве ведущего инженера платформы аналитики вы будете обеспечивать техническое руководство по всей аналитической платформе — от инструментов загрузки и трансформации данных до архитектуры Snowflake, семантического моделирования и безопасных аналитических сред. Вы будете определять шаблоны, стандарты и инфраструктуру, которые позволяют аналитикам, дата-сайентистам и продуктовым командам создавать надежную и масштабируемую аналитику с уверенностью. Это роль, в которой ваши решения будут формировать платформу на долгие годы, а ваше влияние будет распространяться на каждую команду, использующую данные.
В Our Future Health наша миссия — трансформировать профилактику, выявление и лечение таких заболеваний, как деменция, рак, диабет, сердечные заболевания и инсульт.
Что вы будете делать
•Совместно владеть архитектурой аналитической платформы, проектируя сквозные решения по Snowflake, конвейерам загрузки данных, инфраструктуре dbt, семантическим слоям и безопасным аналитическим средам.
•Определять и продвигать долгосрочное техническое видение аналитической платформы, обеспечивая ее масштабируемость, экономичность, безопасность и удобство для пользователей данных.
•Устанавливать архитектурные принципы и шаблоны, которые балансируют надежность, управление, удобство использования и производительность во всей экосистеме данных.
•Возглавлять инициативы платформы с высоким воздействием, которые улучшают производительность, опыт разработчиков, экономичность или операционную зрелость.
•Отвечать за основные компоненты платформы и их развитие, включая CI/CD, стратегии тестирования, управление средами, наблюдаемость и инфраструктуру как код.
•Выступать в роли технической точки эскалации для сложных, перекрестных проблем платформы и направлять команды к надежным и масштабируемым решениям.
•Оптимизировать производительность и затраты Snowflake, основываясь на реальных нагрузках и моделях использования.
•Внедрять и совершенствовать SLA/SLO для данных, наблюдаемость данных, отслеживание происхождения и рамки качества, чтобы обеспечить доверительную аналитику в масштабе.
•Сотрудничать с командами по продуктам данных и инженерии для обеспечения безопасной, масштабируемой загрузки данных и четко определенных контрактов данных.
•Влиять на то, как команды проектируют и взаимодействуют с системами данных, повышая инженерные стандарты по всей организации.
•Обеспечивать техническое наставничество инженерам аналитики и платформы, помогая повышать компетенции в функции работы с данными.
Чего вы не будете делать
•Работать в изолированной среде без свободы принимать решения.
•Работать в месте, где вы не видите влияния вашего опыта.
Требования
Для успешной работы на этой позиции вы должны продемонстрировать некоторые из следующих навыков и опыта:
•Глубокий опыт создания и эксплуатации современных платформ данных в сложных многокомандных средах.
•Отличные навыки программирования на Python и способность проектировать масштабируемые, надежные компоненты платформы.
•Экспертиза в аналитическом моделировании данных и понимание того, как выбор моделей влияет на производительность, стоимость и удобство использования.
•Практический опыт работы с инструментами загрузки/оркестрации (например, Airbyte) и масштабирования конвейеров по множеству источников.
•Подтвержденное техническое лидерство в инфраструктуре, загрузке, трансформации и обеспечении аналитики.
•Сильный опыт архитектуры платформ: Snowflake, выполнение dbt, семантические слои, безопасные аналитические среды.
•Умение диагностировать сложные, перекрестные проблемы в данных, инфраструктуре и аналитических нагрузках.
•Опыт улучшения опыта разработчиков и снижения трений в разработке данных.
•Четкие, влиятельные коммуникативные навыки с умением согласовывать команды вокруг стратегии платформы.
•Опыт наставничества инженеров и повышения компетенций в командах данных и платформ.
•Практический опыт работы с dbt и CI/CD для аналитики.
•Опыт работы с Kubernetes и облачными нативными средами.
•Знакомство с семантическими слоями и BI-инструментами (например, Omni).
•Опыт поддержки безопасных сред для ноутбуков (Coder, Jupyter, RStudio).
•Комфортная работа в регулируемых средах с высокими требованиями к управлению и аудиту.
•Знание Terraform, моделей управления данными и инструментов наблюдаемости данных.
Преимущества
•Зарплата от £95,000 в год.
•Щедрая пенсионная программа — взносы работодателя до 12%.
•30 дней отпуска + праздничные дни, с гибкостью брать праздничные дни, когда удобно.
•Расширенный отпуск по уходу за ребенком.
•Программа «Велосипед на работу» — экономия 25-39% на новый велосипед и аксессуары через вычет из зарплаты.
•Сбережения на дом и технику — скидки до 8% на товары IKEA и Currys с возможностью растянуть оплату на 12 месяцев через вычет из зарплаты.
•Бонус за рекомендацию сотрудника в размере £1,000.
•Поддержка благополучия — доступ к специалистам по психическому здоровью, круглосуточные онлайн-консультации с врачом и программа поддержки сотрудников для вас и вашей семьи.
•Офис в центре Лондона, Холборн, а также гибкие и удалённые условия работы.
