Scale AI

Стажёр по программной инженерии (лето 2027)

Коротко

Летняя стажировка (2027) по программной инженерии в команде Global Public Sector компании Scale AI, расположенная в Дохе, Катар. Стажёры работают над реальными проектами наравне со штатными инженерами: конвейеры данных для обучения моделей, инфраструктура оценки надёжности LLM, агентные ИИ-приложения, системы обнаружения мошенничества и инструменты UI/UX для платформы с более чем 100 тысячами участников. Требуется опыт продуктовой инженерии, предыдущая стажировка в сфере CS/разработки и знание Python, TypeScript, React и/или MongoDB; выпуск — осень 2027 или весна 2028. Приветствуется опыт с LLM, оценками или агентными системами и вклад в open source.

О компании
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для самых важных решений в мире. В течение 10 лет Scale предоставляет высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые питают ведущие модели мира, а также помогает предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительство Катара и правительственные агентства США, включая Армию и ВВС.
Стажировка в Scale — это не побочный проект. Стажёры выполняют реальную, внедрённую работу по тем же дорожным картам, что и штатные инженеры, под наставничеством мировых талантов и в культуре, которая ценит ответственность, скорость и стремление к истине. Многие наши стажёры возвращаются в компанию в качестве штатных сотрудников.
Быстрорастущая команда Global Public Sector в Scale сосредоточена на использовании ИИ для решения критических задач, стоящих перед государственным сектором по всему миру. Наша основная работа включает:
•Создание индивидуальных приложений ИИ, которые повлияют на миллионы граждан
•Генерацию высококачественных обучающих данных для национальных больших языковых моделей (LLM)
•Повышение квалификации и консультационные услуги для расширения влияния ИИ
Примеры проектов
•Создание конвейеров данных для обучения с подкреплением и посттренировочных данных, которые поддерживают разработку передовых моделей
•Разработка инфраструктуры оценки, измеряющей надежность моделей для корпоративных и государственных клиентов
•Выпуск агентных приложений ИИ и инструментов, делающих их наблюдаемыми, тестируемыми и безопасными для внедрения
•Выпуск инструментов, ускоряющих рост новых квалифицированных участников на платформе Scale
•Создание систем обнаружения мошенничества, которые удаляют недобросовестных участников и обеспечивают безопасность и доверие базы участников Scale
•Использование моделей для оценки качества задач и участников, а также гарантирование качества запросов в большом масштабе
•Разработка продвинутых алгоритмов сопоставления, которые оптимально связывают участников с клиентами для максимальной скорости и точности
•Создание оптимизированных и эффективных инструментов UI/UX в сочетании с алгоритмами машинного обучения для более чем 100 тысяч участников, выполняющих миллиарды сложных задач
•Разработка новых продуктов инфраструктуры ИИ для визуализации, запросов и исследования данных Scale
Требования
•Дата окончания обучения — осень 2027 или весна 2028 с получением степени бакалавра (или эквивалент) в соответствующей области (компьютерные науки, EECS, компьютерная инженерия, статистика)
•Доступность для стажировки летом 2027 года (начало в мае/июне)
•Опыт продуктовой инженерии, такой как создание полнофункциональных веб-приложений, интеграция с соответствующими API и сервисами, общение с клиентами, определение «что» строить и последующая итерация
•Предыдущий опыт стажировки в области компьютерных наук/программной инженерии
•Опыт выпуска высококачественных продуктов и функций
•Опыт создания систем, обрабатывающих большие объемы данных
•Опыт работы с Python, Typescript, React и/или MongoDB
Желательно иметь
•Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), оценками или агентными системами — будь то в рамках учебных курсов, исследований или личных проектов
•Вклад в проекты с открытым исходным кодом или портфолио реализованных побочных проектов
Как мы работаем
Наши кредо формируют то, как мы принимаем решения и работаем в команде:
•Зарабатываем любовь клиентов — доверие зарабатывается каждым взаимодействием, каждой поставкой и каждой решённой проблемой
•Поток команды — идеи, энергия и поддержка свободно перемещаются между командами; оптимизируем для общего блага
•Качество — наш чит-код — системы, которые постоянно обеспечивают качество, являются структурным преимуществом
•Находим 20% — находим входы, которые влияют на результаты, и полностью их реализуем
•Пишем рынок — наши исследования ставят нас на передовую, и мы приводим туда наших партнёров первыми
•Три хода вперёд — учитываем последствия последствий и планируем соответственно
Для подающих заявку из Катара
Проживание и трудоустройство в Катаре требуют определённых разрешений (визы и разрешения), выдаваемых катарскими властями. В рамках процесса подачи заявки кандидатам будет предложено предоставить личную информацию, включая статус проживания и национальность, что необходимо для оформления визы. Эта информация собирается исключительно для соблюдения иммиграционных требований и не будет использоваться в качестве критерия при принятии решения о найме, если такое использование не разрешено законом. Выдача визы находится на усмотрении катарских властей. Если ваша заявка будет успешной, вам потребуется предоставить документы, запрошенные Scale и властями, для получения необходимых разрешений на проживание и работу в Катаре, и Scale будет сотрудничать с успешными кандидатами для поддержки процесса подачи заявления на визу.
Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте