Локация
Москва, Пресненская набережная, 10; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.
Компания
Ozon развивает внутренние ML-продукты для автоматизации корпоративных процессов с помощью искусственного интеллекта.
Что делать
•Разрабатывать полезные сервисы на базе искусственного интеллекта для внутренних процессов.
•Работать с современными большими моделями, включая DeepSeek и Qwen, и дообучать их под прикладные задачи.
•Решать задачи в областях классического машинного обучения, deep learning, NLP, компьютерного зрения, обработки видео и звука.
•Дообучать мультимодальную модель Qwen2.5-VL для распознавания документов.
•Обучать модели эмбеддингов для RAG-системы автоматизации работы технической поддержки.
•Взаимодействовать с разработчиками, дата-саентистами и другими командами, применяющими ИИ.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта работы.
•Отличные знания классического машинного обучения, deep learning, NLP и/или компьютерного зрения.
•Опыт работы с PyTorch, Transformers, фреймворками градиентного бустинга, например CatBoost или XGBoost, а также scikit-learn и pandas.
•Уверенное владение Python.
•Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
•Понимание принципов работы с большими данными и знакомство с Hadoop, Spark и Airflow.
•Опыт работы с Linux на уровне пользователя.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с современными большими языковыми моделями.
Культура и преимущества
•Полная занятость.
•Работа в команде внутренних ML-продуктов с несколькими разработчиками и дата-саентистами.
•Возможность работать с современными LLM и дообучать их под конкретные задачи.
•Доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.
