Локация
Москва, Пресненская набережная, 10. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Компания
Команда ML-платформы Ozon стандартизирует процессы MLOps и ModelOps и развивает инфраструктурные сервисы для дата-сайентистов.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать сервисы и пакеты ML-платформы для запуска пайплайнов, трекинга экспериментов, хранения и версионирования моделей и датасетов, инференса и мониторинга.
•Поддерживать совместную разработку нескольких пользователей в JupyterHub.
•Разрабатывать сервис запуска интерактивных контейнеров на GPU.
•Интегрировать платформенные сервисы для выделения общих хранилищ командам.
•Проектировать микросервисную архитектуру, участвовать в код-ревью и исследовать новые инструменты для ML-инфраструктуры.
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки на Go и понимание тонкостей языка.
•Опыт работы с Kubernetes и умение дебажить проблемы с помощью kubectl.
•Понимание принципа «at least once».
•Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
•Готовность развивать качественную ML-платформу и поддерживать высокий уровень инженерной культуры.
Хорошо, если есть
•Умение читать и дебажить код на Python.
•Опыт работы с JupyterHub.
•Опыт построения дашбордов в Grafana.
•Опыт работы с ML и понимание MLOps-практик.
Культура и преимущества
•Полная занятость.
•Возможен onsite, удалённый или гибридный формат работы.
•Работа над платформенной инфраструктурой, используемой дата-сайентистами разных команд.
