Описание
Привет! Это команда "Внутренние ML Продукты". Мы применяем современный ИИ для автоматизации разнообразных процессов внутри компании. Например, мы создаем умных ассистентов для работы с базами знаний, делаем сервисы-копилоты для разработчиков и сотрудников поддержки, а также помогаем автоматизировать кадровый документооборот. Наша ключевая цель — внедрить искусственный интеллект во все те места и процессы, где его использование поможет компании работать более эффективно, и освободит наших коллег от рутинной работы, которую сможет взять на себя ИИ.
Задачи
•Участвовать в разработке полезных сервисов на базе ИИ.
•Работать с "большими" современными моделями (напр., с такими LLM как DeepSeek и Qwen) и применять их для решения прикладных задач. Будет возможность не просто использовать "готовые" LLM "из коробки", но и дообучать их под конкретные прикладные задачи.
•Решать интересные задачи из разных областей современного машинного обучения: NLP, CV, обработка видео и звука.
•Зафайнтюнить мультимодальный Qwen2.5-VL под задачу распознавания документов.
•Обучить модель эмбеддингов, которая будет использоваться в RAG-системе для автоматизации работы техподдержки.
Требования
•Отличные знания в области машинного обучения: классический ML, DL, NLP и/или CV.
•Опыт работы с такими библиотеками как pytorch, transformers, фреймворки для градиентного бустинга (напр. catboost или xgboost), sklearn, pandas.
•Уверенное владение Python.
•Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
•Понимание принципов работы с большими данными, знакомство с такими инструментами как hadoop, spark, airflow.
•Опыт работы с Linux на уровне пользователя.
Будет плюсом: опыт работы с современными LLM.
Условия
Условий в вакансии нет.
