Описание
Мы ищем Data science инженера в нашу команду. Ключевая задача — обучение предсказательных и оптимизационных моделей для различных сфер нашего бизнеса.
Задачи
•Проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов, а также применять оптимизационные методы
•Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и совершенствования процессов и бизнес-стратегий
•Проводить оценку эффективности и точности новых источников данных и методов сбора данных
•Создавать другие ML-based сервисы, направленные на улучшение точности прогнозирования, оптимизации костов, увеличение прибыли
•Участвовать в проекте по совместной разработке платформы интегрированного бизнес-планирования
•Представлять интересы компании Марс в оценке предоставленных вендором решений и эффективно взаимодействовать с внутренним стейкхолдером и внешней командой разработки
•Быть центром экспертизы, проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов, а также применять оптимизационные методы
•Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и совершенствования процессов и бизнес-стратегий
•Проводить оценку эффективности и точности новых источников данных и методов сбора данных
•Создавать другие ML-based сервисы, направленные на улучшение точности прогнозирования, оптимизации костов, увеличение прибыли
•Собирать и готовить данные из различных источников для дальнейшего анализа
•Проводить первичный анализ данных: выявлять закономерности и аномалии, создавать визуализации
•Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения (включая регрессию, классификацию и кластеризацию), особый фокус на разработку моделей, связанных с временными рядами
•Разрабатывать оптимизатор, основанный на линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP
•Оценивать качество моделей, настраивать гиперпараметры и проводить кросс-валидации
•Улучшать текущие подходы и изучать новые инструменты и алгоритмы
Требования
•Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3
•Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации
•Математическая статистика
•Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP)
•Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
•Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
•Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности
•Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow)
•Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов
•Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры
•Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
•Уровень английского языка - Intermediate
Будет плюсом: желателен опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS, а также опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum)
Условия
•Работа в международной компании с сильной культурой и возможностями для развития
•Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса
•Конкурентная зарплата, премии и бонусы
•Гибридный формат работы (офис + удаленка)
•Корпоративное обучение, доступ к глобальным best practices
•Программы медицинского страхования и другие корпоративные льготы
