О роли
Мы ищем специалиста по данным и аналитике VOC, который любит превращать необработанные данные в действенные истории. В этой роли вы будете мостом между нашими системами данных о клиентах и бизнес-решениями. Вы будете отвечать за извлечение данных напрямую из API, выполнение запросов к хранилищу данных в качестве продвинутого конечного пользователя и создание динамических отчетов в Excel и Tableau.
Значительная часть этой роли сосредоточена на операциях поддержки и текстовой аналитике. Вы будете использовать Zendesk Explore для мониторинга эффективности поддержки и применять текстовую аналитику для извлечения значимых настроений клиентов и трендов из неструктурированных данных.
Если вы любите работать с данными, умеете находить закономерности в тексте и наслаждаетесь созданием практичных отчетов с использованием данных из хранилища и API платформ, мы хотим услышать вас.
Ваши обязанности
•Извлечение данных и выполнение запросов: выполнять запросы напрямую к нашему хранилищу данных для получения релевантных операционных наборов данных. Подключаться и извлекать данные из различных API платформ, когда прямой интеграции с хранилищем нет.
•Подготовка данных: очищать, обрабатывать и объединять разрозненные наборы данных (из DWH, API и ручных загрузок) для обеспечения точности и согласованности перед отчетностью.
•Аналитика CX и поддержки: быть внутренним экспертом по Zendesk Explore. Создавать, поддерживать и оптимизировать панели мониторинга для отслеживания ключевых показателей поддержки клиентов, производительности команды и узких мест в сервисе.
•Текстовая и сентимент-аналитика: анализировать неструктурированные текстовые данные (заявки клиентов, отзывы, чаты) с помощью методов текстовой аналитики для выявления возникающих проблем клиентов, запросов на функции и трендов настроений.
•Создание отчетов и панелей мониторинга: разрабатывать и поддерживать понятные, удобные для пользователя отчеты и панели в Tableau и Excel (с использованием продвинутых формул, Power Query и сводных таблиц) для межфункциональных команд.
Наш успешный кандидат обладает следующим
•Знание DWH и API: опыт работы с хранилищами данных (например, Snowflake, BigQuery, Redshift) и умение писать SQL-запросы для извлечения данных. Опыт работы с API для получения данных. SQL, Python.
•Экспертиза в инструментах: продвинутый уровень владения Excel (обязательно Power Query) и практический опыт создания визуализаций в Tableau.
•Zendesk Explore: прямой практический опыт навигации и создания пользовательских отчетов в Zendesk Explore.
•Текстовая аналитика: опыт работы с текстовым майнингом, анализом настроений или категоризацией неструктурированных качественных данных.
•Аналитический склад ума: внимание к деталям и способность замечать тренды и аномалии, которые могут ускользнуть от других.
•Коммуникация: умение ясно объяснять концепции данных и инсайты не техническим заинтересованным сторонам.
Кто мы
В основе LeoVegas Group лежит команда Leo. Наша культура — это наш фундамент, который позволяет нам инновационно развиваться, строить и лидировать, прокладывая путь в индустрии iGaming. Мы — команда из более чем 2000 новаторов, инициаторов и первопроходцев, работающих в динамичной и гибкой среде в 18 офисах по всему миру.
Преимущества
•Гибридная политика работы
•4 недели Workation (применяются условия и положения)
•Пособие на благополучие для поддержки активного образа жизни
•Частная медицинская страховка
•Скидки в различных магазинах, спортзалах, барах и ресторанах
•Программа поддержки сотрудников, которая может предоставить помощь и руководство в сложные моменты
Поскольку рабочим языком компании является английский, резюме просим присылать на английском языке.
