О компании
Цифровизация — стратегический приоритет нашего бизнеса. Мы ждем в команду коллег, которые любят решать нетривиальные задачи и готовы предлагать новое, чтобы вывести IT в FMCG на новый уровень.
Мы ищем Data science инженера в нашу команду. Ключевая задача — обучение предсказательных и оптимизационных моделей для различных сфер нашего бизнеса.
Что вы будете делать
•Проектировать и реализовывать высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализа рыночных сигналов, а также применять оптимизационные методы
•Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и совершенствования процессов и бизнес-стратегий
•Проводить оценку эффективности и точности новых источников данных и методов сбора данных
•Создавать другие ML-based сервисы, направленные на улучшение точности прогнозирования, оптимизации костов, увеличение прибыли
Задачи
•Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для дальнейшего анализа
•Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций
•Разработка и внедрение моделей машинного обучения (включая регрессию, классификацию и кластеризацию), особый фокус на разработку моделей, связанных с временными рядами
•Разработка оптимизатора, основанного на линейной и смешанно-целочисленной оптимизации, LP, MILP
•Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и проведение кросс-валидации
•Участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании
•Подготовка аналитических отчетов
•Эффективное взаимодействие с представителями бизнеса и техническими командами
•Улучшение текущих подходов и изучение новых инструментов и алгоритмов
Мы ожидаем
•Знание современных алгоритмов машинного обучения и оптимизации
•Математическая статистика и основы машинного обучения: линейные модели, Random Forest, LSTM
•Работа с временными рядами: очистка, прогнозирование, кросс-валидация; библиотеки градиентного бустинга: XGBoost, LightGBM, CatBoost
•Глубокое обучение для временных рядов: LSTM, Prophet, DeepAR
•Методы дискретной оптимизации, математическое программирование (LP, MILP, MIP)
•Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
•Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
•Отличное знание Python, опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3
•Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности
•Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI, Hug и другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow)
•Базовое понимание архитектуры web-приложений, backend-сервисов
•Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры
•Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
•Уровень английского языка - Intermediate
Будет плюсом
•Желателен опыт в FMCG в Supply Chain, Demand Planning, Forecasting, ERP, APS, а также опыт работы в продуктовых командах (Agile, Scrum)
Мы предлагаем
•Работа в международной компании с сильной культурой и возможностями для развития
•Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса
•Конкурентная зарплата, премии и бонусы
•Гибридный формат работы (офис + удаленка)
•Корпоративное обучение, доступ к глобальным best practices
•Программы медицинского страхования и другие корпоративные льготы
•Удобный график, гибкое начало рабочего дня
•Карьерные перспективы, индивидуальный трек развития с учетом профессиональных интересов
•Конкурентное вознаграждение: заработная плата в рынке, годовые премии и ежегодный пересмотр по результатам работы
•Хороший социальный пакет: ДМС со стоматологией (для сотрудника, детей и супруга/супруги), страхование жизни, компенсация питания
•Профессиональные сообщества: внутренние клубы по аналитике, управлению проектами, продуктовому менеджменту
•Комфортную рабочую среду: современное оборудование и комфортный офис
•Система льгот: бесплатные консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, а также скидки от компании и партнеров
•Свобода в процессах: работа без трекинга времени на задачи и возможность предлагать новые решения
•Программа софинансирования долгосрочных накоплений
