IBS

Сервис-менеджер ИИ-платформы

Коротко

Сервис-менеджер корпоративной мультиагентной ИИ-платформы (LLM, RAG, агенты, n8n) в российской горно-металлургической компании, которой уже пользуются 3000+ из 10 000+ сотрудников. Роль охватывает сбор требований пользователей, управление беклогом и подрядчиками, построение линии поддержки L1/L2/L3 и контроль качества сервиса (XLA). Требуется опыт управления технологическими платформами, работы с беклогом, понимание архитектуры ИИ-решений и базовые технические навыки (REST API, Python, PostgreSQL, векторные БД). Работа офисная, в Москва-Сити.

О проекте
В российскую горно-металлургическую компанию ищем сервис-менеджера на корпоративную мульти-агентную ИИ-платформу (LLM, RAG, агенты, low-code на n8n).
Сейчас в компании идёт масштабная AI-трансформация: создаётся корпоративная мультиагентная ИИ-платформа для 10 000+ внутренних сотрудников — инженеров, строителей, производственников и топ-менеджмента. Платформа уже запущена, ею пользуются 3000+ сотрудников, идёт активное масштабирование.
Чем предстоит заниматься
•Сбор и анализ потребностей пользователей;
•Управление беклогом и контроль подрядчиков;
•Организация техподдержки (как заказчик, а не исполнитель);
•Выстроить линию поддержки (L1/L2/L3): каналы обращений, маршрутизация, регламенты, база знаний;
•Контроль качества сервиса и пользовательского опыта (XLA);
•Администрирование и операционный контроль.
Что важно
Обязательно
•Опыт управления технологическими платформами / корпоративными сервисами (эксплуатация, поддержка, улучшения на основе данных);
•Навык сбора требований и систематизации потребностей пользователей (особенно не IT-аудитории);
•Опыт работы с беклогом: приоритизация, контроль исполнения, приёмка результатов, работа с подрядчиками;
•Понимание архитектуры ИИ-решений (LLM, RAG, агентные системы, векторные БД) + практический опыт prompt engineering;
•Базовые технические знания: REST API / webhooks, Python на уровне скриптов, понимание PostgreSQL и векторных БД (Qdrant / Milvus / ChromaDB);
•Умение документировать: регламенты поддержки, инструкции, база знаний.
Желательно
•Docker / Kubernetes;
•Интеграции с AD/LDAP/SSO;
•Agile / Scrum;
•Data governance;
•Опыт проведения тренингов.
Условия
•Официальное оформление;
•Офис в Москва-Сити (Башня Федерации);
•ДМС;
•Реальная возможность влиять на ИИ-продукт с нуля и видеть, как твои решения помогают тысячам пользователей.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте