# Чем предстоит заниматься
Это не классическая разработка и не только промпт-инжиниринг. Вы будете помогать сотрудникам компании превращать их рабочие задачи в реальные AI-решения.
В ваши задачи войдет:
Консультирование пользователей
•помогать сотрудникам формулировать задачи для LLM;
•анализировать бизнес-запросы и подбирать оптимальные AI-инструменты;
•консультировать по использованию GPT, Claude, Gemini, Llama и других моделей;
•создавать библиотеки готовых промптов и шаблонов.
Разработка AI-решений
•создавать прототипы решений под реальные задачи бизнеса;
•проектировать агентные и мультиагентные сценарии;
•собирать workflow в n8n;
•использовать LangChain/LlamaIndex для проверки гипотез;
•интегрировать LLM с корпоративными сервисами и API;
•участвовать в создании внутренних AI-ассистентов и чат-ботов.
AI-экспертиза
•изучать возможности новых LLM и AI-инструментов;
•тестировать различные подходы к решению задач;
•искать лучшие практики применения ИИ;
•документировать успешные кейсы внедрения.
Работа с бизнесом
Вы будете работать с сотрудниками самых разных подразделений компании — от инженерных служб до финансовых, аналитических и производственных команд. Ваша задача — понять проблему пользователя, предложить решение и помочь внедрить его в ежедневную работу.
Обучение и развитие AI-культуры
•проводить обучающие встречи и воркшопы;
•готовить методические материалы;
•развивать внутреннее AI-сообщество;
•делиться успешными кейсами применения ИИ;
•участвовать во внутренних мероприятиях и популяризации AI.
# Что для нас важно
Обязательные навыки
•уверенное понимание принципов работы LLM;
•опыт работы с GPT, Claude, Gemini, Llama или аналогичными моделями;
•сильные навыки Prompt Engineering (Zero-shot, Few-shot, ReAct, Chain of Thought и др.);
•понимание ограничений LLM и способов повышения качества ответов;
•опыт создания AI-агентов;
•опыт работы с n8n;
•LangChain или LlamaIndex;
•Python;
•REST API;
•Git;
•понимание принципов RAG;
•опыт интеграции внешних сервисов через API.
Будет преимуществом
•опыт работы с Open WebUI или аналогичными корпоративными AI-платформами;
•опыт создания внутренних AI-помощников;
•опыт быстрого прототипирования AI-решений;
•проведение внутренних обучений;
•публичные выступления;
•опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, ChromaDB, PGVector и др.).
Мы особенно заинтересованы в кандидатах, которые уже выполняют похожие задачи
Например:
•консультируют сотрудников по использованию AI;
•помогают бизнесу автоматизировать процессы через LLM;
•создают AI-прототипы;
•быстро проверяют гипотезы;
•являются внутренними экспертами по внедрению ИИ;
•совмещают техническую экспертизу и работу с пользователями.
# Мы предлагаем
•участие в одной из крупнейших программ AI-трансформации;
•реальные задачи внедрения искусственного интеллекта в масштабах крупной промышленной компании;
•возможность влиять на развитие внутренних AI-сервисов;
•большое количество разнообразных бизнес-кейсов;
•сильную техническую команду;
•оформление по ТК РФ;
•конкурентный уровень дохода.
Готовность к офисному формату работы.
