Локация
Москва, Москва-Сити; работа на месте работодателя
Компания
IBS развивает решения и внутренние производственные проекты на базе искусственного интеллекта.
Что делать
•Разрабатывать MVP, PoC, сервисы, пайплайны и веб-демо с интеграцией ML, CV и NLP-моделей.
•Готовить демонстрационные стенды: дашборды, API, CLI-утилиты и отчёты.
•Формировать PoC-датасеты совместно с Data Engineer и Data Scientist.
•Оборачивать модели в сервисный контур через REST/gRPC, batch-запуски и очереди.
•Проводить базовый мониторинг производительности и ошибок прототипов.
•Тестировать Open Source-решения и новые AI-библиотеки.
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки на Python или от 2 лет при наличии сильного портфолио прототипов.
•Опыт создания MVP в условиях сжатых сроков и неполных вводных.
•Опыт интеграции с базами данных и внешними API.
•Практика контейнеризации с Docker.
•Опыт решения ML-задач: оборачивание моделей в сервисы и построение пайплайнов.
•Python, FastAPI или Flask, Docker, Docker Compose, SQL, PostgreSQL или ClickHouse, PyTorch или TensorFlow, Pandas, Git и Linux.
Хорошо, если есть
•Опыт работы со Streamlit, Grafana, OpenCV, gRPC, Kafka, RabbitMQ или MQTT.
•Знание Go, Java или TypeScript.
•Опыт в промышленном или инженерном домене.
•Участие в проектах с Data Science-командами и вывод моделей на тестовые контуры.
Культура и преимущества
•ДМС с первого дня.
•Офисный формат работы в Москва-Сити.
•Работа с актуальными AI-технологиями.
•Быстрая обратная связь от заказчиков и видимый результат работы.
•Взаимодействие с Data Science, Data Engineering, архитекторами, информационной безопасностью и бизнес-заказчиками.
