Альфа-Деньги

Консультант по внедрению AI

Коротко

Роль на стыке аккаунт-менеджмента, продукта, проектного управления и технического прототипирования: помогать командам банка запускать проекты с генеративным ИИ, от сбора требований у внутренних заказчиков до пилота и сопровождения после запуска. Требуется высшее техническое образование, от 2 лет опыта техническим специалистом в разработке, от 6 лет общего опыта в ИТ, опыт в финтех/еком и уверенная техническая экспертиза в LLM/GenAI (промптинг, RAG, векторный поиск, API-интеграции). Кандидат должен уметь быстро собирать прототипы и MVP руками и переводить бизнес-идеи в техническую постановку для IT, ML/AI-команд, безопасности и юристов.

Ищем человека, который будет помогать командам банка запускать проекты с генеративным ИИ. Роль на стыке аккаунт-менеджмента, продукта, проектного управления и технического прототипирования.
Обязанности
•Работать с внутренними заказчиками: собирать запросы, уточнять задачи, помогать понять, где ИИ действительно может быть полезен.
•Переводить идеи из формата «хотим виртуального помощника-агента» в понятные гипотезы, требования и план работ.
•Проводить интервью, разбирать бизнес-процессы, описывать пользовательские сценарии.
•Оценивать пользу AI-решений: экономия времени, снижение ручной работы, повышение качества, ускорение процессов.
•Вести проекты от идеи до пилота и запуска: сроки, статусы, риски, договорённости, коммуникации.
•Синхронизировать бизнес, IT, ML/AI-команды, безопасность, юристов и другие подразделения.
•Сопровождать клиента после запуска: собирать обратную связь, смотреть метрики, предлагать доработки.
Наши ожидания от кандидата
•Высшее техническое образование.
•Бэкграунд в качестве технического специалиста в команде разработки от 2-х лет.
•Общий опыт работы в ИТ — от 6 лет.
•Опыт работы в финтех, еком.
•Нужен человек с уверенной технической экспертизой в LLM/GenAI.
•Не обязательно быть промышленным ML-инженером или backend-разработчиком, но важно понимать, как устроены современные решения на базе больших языковых моделей: промптинг, RAG, работа с контекстом, векторный поиск, API-интеграции, оценка качества ответов, ограничения моделей, галлюцинации, безопасность данных.
•Кандидат должен уметь не только обсуждать AI-идеи с бизнесом, но и переводить их в понятную техническую постановку для IT, ML/AI-команд, архитекторов, безопасности и юристов.
•Важно уметь быстро проверять гипотезы руками: собрать простой прототип, демо или MVP с помощью внутренних AI-инструментов, vibe coding'а, API, no-code/low-code или простого кода. Цель — показать заказчику не презентацию про будущую пользу, а работающий сценарий, на котором можно быстро понять: есть ценность или нет.
Условия
•Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
•Гибридный формат работы, либо полную удалёнку, плюс есть уютный ИТ-хаб в Москве.
•Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
•Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного.
•Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
•Оплату посещения профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр.
•Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital и бизнес-изданий.
•Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
•Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК.
•Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте