Кто мы
Notion — это совместное AI-рабочее пространство, где команды и агенты думают вместе. Мы создаём одно место, где ваши знания, проекты, встречи и AI-инструменты сосуществуют рядом, чтобы работа была быстрее, понятнее и менее разрозненной. Миллионы частных пользователей, небольших команд и крупных компаний ведут свою работу в Notion.
Notinos (наши сотрудники) — это customer zero в том, чтобы воплотить это будущее работы в жизнь. Нам важны мастерство, создание вещей, которые служат долго, и убеждение, что отличная работа по-прежнему в своей основе человеческа. Наша цель — не выпустить следующую функцию. Каждая команда Notinos работает над тем, чтобы задать стандарт того, как люди работают вместе в эпоху AI. От построения системы учёта бизнеса до создания и управления AI-агентами и автоматизации рутины — мы глубоко заботимся о том, чтобы давать нашим клиентам больше времени на их главное дело в жизни.
О роли
В роли GTM Compensation Lead в Commercial Operations вы будете отвечать за стратегию, проектирование и исполнение комиссионных программ для GTM. Это возможность развивать то, как GTM Comp поддерживает растущую GTM-организацию в контексте модели продаж Notion в эпоху AI и роста Enterprise. Вы зададите системы стимулов, которые определяют, на чём фокусируются наши продавцы, как они сотрудничают и растут вместе с клиентами. В типичную неделю вы будете работать со старшими GTM-лидерами — включая Head of Sales и региональных лидеров — чтобы переводить бизнес-приоритеты в понятные, точные и масштабируемые программы компенсации.
Чего вы достигнете
•К 90-му дню: описать текущую операционную модель GTM Comp и опубликовать дорожную карту развития функции по мере роста GTM.
•Внедрить быстрые AI-улучшения качества работы: сортировка входящих вопросов, помощь репам в оценке выплат, выявление расхождений между системами и автоматизация напоминаний, привязанных к календарю компенсаций.
•Построить framework цикла планирования, который делает входные данные для дизайна, компромиссы, права на решения и сроки понятными для GTM, Finance и Commercial Operations.
•Предоставлять обновления на уровне совета директоров, включая понятную отчётность о состоянии планов, точности выплат, качестве систем и ключевых проектных решениях.
Навыки, которые вам понадобятся
•Продемонстрированное умение балансировать финансовую дисциплину с эффективностью GTM — вы можете обеспечивать точность и контроль, одновременно проектируя планы, которые поддерживают модель продаж.
•Сильное финансовое моделирование и уверенная работа с данными, с умением переводить сложную механику планов в понятный анализ, рекомендации и материалы для руководства.
•Опыт руководства трансформационными операционными проектами от проектирования до внедрения, особенно там, где важны кросс-функциональное согласование и управление изменениями.
•Опыт построения и поддержания устойчивых квартальных операционных ритмов, включая понятные календари, коммуникационные framework'и и повторяемые моменты ревью. Желательно опыт управления этим процессом в публичной компании.
•AI-ориентированный стиль работы: вы используете AI для повышения качества решений, автоматизации ручных проверок, выявления расхождений в данных и создания инструментов или workflow'ов, которые делают команды более самообслуживаемыми.
•Знакомство с Everstage — плюс!
Notion стремится предлагать высококонкурентную денежную компенсацию, опционы и льготы. Компенсация по этой роли будет определяться с учётом множества факторов, таких как локация, масштаб и сложность роли, а также опыт и экспертиза кандидата, и может отличаться от указанного ниже диапазона. Для ролей в Сан-Франциско или Нью-Йорке ориентировочный базовый диапазон зарплаты для этой роли составляет $230 000 – $257 000 в год.
Заметка об AI
Для каждой роли не требуется глубокая экспертиза в AI, но мы ожидаем от каждого Notino интеллектуальной любознательности, тяги к экспериментам и открытиям и желания использовать AI как реального соавтора в работе. Для некоторых ролей владение AI — ключевое требование — в таких случаях мы укажем это явно в квалификациях. Те, кто преуспевает здесь, не относятся к AI как к новинке. Они используют его, чтобы лучше думать и чтобы другим было проще опираться на их работу.
