Кто мы
Notion — это совместное AI-рабочее пространство, где команды и агенты думают вместе. Мы создаём одно место, где знания, проекты, встречи и AI-инструменты сосуществуют рядом, чтобы работа была быстрее, понятнее и менее разрозненной. Миллионы людей, небольших команд и крупных компаний ведут свою работу в Notion.
Notinos (наши сотрудники) — это «клиент ноль» в том, чтобы воплотить это будущее работы в жизнь. Нам важно мастерство, создание вещей, которые служат долго, и убеждение, что отличная работа по-прежнему в своей основе человеческа. Наша цель — не выпустить следующую функцию. Каждая команда Notinos работает над тем, чтобы задать стандарт того, как люди работают вместе в эпоху AI. От построения системы учёта бизнеса до создания и управления AI-агентами и автоматизации рутины — мы глубоко заботимся о том, чтобы у наших клиентов было больше времени на дело их жизни.
О роли
Вы станете выделенным партнёром по people analytics для Recruiting — будете владеть данными, формировать стратегию и присутствовать там, где принимаются решения. Суть роли — построить надёжную аналитическую инфраструктуру рекрутинга (воронка и конверсия по этапам, «старение» пайплайна, time-to-fill, принятие офферов, качество каналов сорсинга и загрузка рекрутеров) и сделать её self-serve для рекрутеров и руководителей. Вы будете владеть стеком end-to-end — от сырых данных в Ashby и Snowflake до ясных инсайтов, которые выдерживают проверку на pipeline review.
Вы тот человек, кто превращает сигналы о workforce в стратегию рекрутинга — с собственной точкой зрения.
Эта роль может быть базирована в нашем офисе в Сан-Франциско или в Нью-Йорке. Мы работаем из офисов по понедельникам, вторникам и четвергам (наши Anchor Days), потому что лучше всего думаем и строим вместе лично. Мы ищем человека, которому интересно работать рядом с командой в эти дни.
Чего вы достигнете
•Владеть аналитикой рекрутинга end-to-end: создавать и поддерживать дашборды и отчётную инфраструктуру, на которую опирается руководство Recruiting (здоровье воронки, конверсия по этапам, time-to-fill, принятие офферов, «старение» пайплайна, эффективность интервью/интервьюеров и загрузка рекрутеров) — в реальном времени, self-serve и с доверием.
•Строить модели headcount и velocity: переводить цели по найму в математику пайплайна (объём по этапам, ETA до закрытия, роли, отстающие от плана) и связывать это с capacity рекрутеров и приоритизацией — чтобы руководители видели проблемы рано и знали, что делать.
•Делать talent data пригодными для решений: определять ключевые метрики рекрутинга и их определения, документировать их и двигаться к единому источнику правды, на котором может сойтись команда.
•Приносить сигнал на pipeline leadership reviews: приходить на pipeline reviews и QBR с чётким анализом и рекомендацией (где узкое место, что изменилось, что тестировать дальше), а не только с презентацией.
•Улучшать систему рекрутинга: использовать данные, чтобы находить, где процесс, калибровка или приоритизация создают торможение — и в партнёрстве с Recruiting и Finance это исправлять.
•Использовать AI как усилитель в первые 90 дней: применять AI для ускорения итераций запросов, QA метрик и нарративов инсайтов (например, черновик и тест SQL-подходов, проверки аномалий и краткие readouts), сохраняя при этом чистую и проверяемую базовую логику и определения.
Навыки, которые вам нужно принести
•Доказанная способность строить аналитику, которой реально пользуются: вы запускали дашборды/модели, на которых команды опираются для еженедельных решений — а не разовые отчёты.
•Сильный SQL и чувство data modeling: вы пишете сложные запросы, отлаживаете проблемы с данными и строите поддерживаемые модели/пайплайны, которым могут доверять другие.
•Количественное моделирование для задач рекрутинга: вы переводите этапы найма в ясную математику воронки и представления capacity и знаете, как стресс-тестировать допущения.
•Инстинкты стратегического партнёра: вы предвосхищаете вопросы руководителей, приходите с анализом и можете сказать, что данные означают для решений.
•Владение AI с хорошим вкусом: вы используете AI как ежедневный мультипликатор (анализ, QA, черновики нарративов) и знаете, когда на него опираться, а когда идти от первых принципов.
•Работать в Notion: вам комфортно структурировать знания и процессы в Notion (базы данных, представления, документация), чтобы вашу работу было легко найти, доверять ей и развивать на её основе.
Notion стремится предлагать высококонкурентную денежную компенсацию, equity и льготы. Компенсация по этой роли будет определяться множеством факторов, таких как локация, масштаб и сложность роли, а также опыт и экспертиза кандидата, и может отличаться от указанного ниже диапазона. Для ролей в Сан-Франциско или Нью-Йорке ориентировочный базовый диапазон зарплаты для этой роли составляет $225 000 – $275 000 в год.
Заметка об AI
Для каждой роли не нужна глубокая экспертиза в AI, но мы ожидаем от каждого Notino интеллектуальной любознательности, тяги к экспериментам и открытиям и энтузиазма использовать AI как реального соавтора в работе. Для некоторых ролей владение AI — ключевое требование; когда это так, мы явно укажем это в квалификациях. Те, кому здесь хорошо, не относятся к AI как к новинке. Они используют его, чтобы думать лучше, и делают свою работу удобнее для других, чтобы на ней можно было строить дальше.
