Описание
Компания разрабатывает собственные программные продукты и высоконагруженные технологические решения на основе сложных алгоритмов и больших объёмов данных. Аналитика помогает оценивать качество технологических решений, находить точки роста и определять приоритеты развития продуктов.
Задачи
•Развивать команду аналитики, экспертизу сотрудников и процессы работы
•Определять приоритеты, распределять задачи и планировать загрузку команды
•Участвовать в найме, наставничестве и развитии сотрудников
•Поддерживать технический уровень команды, проверять аналитические решения и код
•Развивать систему продуктовых и технологических метрик
•Выстраивать аналитические процессы от постановки задач и сбора данных до интерпретации результатов и принятия решений
•Определять подходы к оценке качества, эффективности и стабильности технологических решений
•Развивать инструменты мониторинга и визуализации ключевых показателей
•Работать с продуктовыми, инженерными и исследовательскими командами
•Помогать внутренним заказчикам формулировать гипотезы и находить ответы на сложные вопросы с помощью данных
•Оценивать эффект изменений в продуктах, алгоритмах и технологических процессах
•Проектировать эксперименты, выбирать методы оценки и интерпретировать результаты
•Находить взаимосвязи в данных и превращать выводы в рекомендации
Требования
•Опыт на уровне старшего аналитика данных и управления командой аналитиков от 2 лет
•Опыт работы с данными физических процессов, сенсоров и симуляций, например в проектах беспилотного транспорта, робототехнике, физическом моделировании или исследованиях и разработках. Это один из ключевых критериев
•Опыт разработки метрик качества для сложных технических систем
•Опыт построения систем метрик и аналитических процессов с нуля или существенного развития аналитической функции
•Умение определять метрики для разных направлений компании
•Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и умение аргументированно продвигать решения
•Опыт анализа сложных продуктов или технологических систем с большим количеством взаимосвязанных компонентов
•Способность сохранять техническую вовлечённость, управляя командой и стратегическими приоритетами
•Подтверждённые примеры влияния результатов аналитики на продуктовые, технические или бизнес-решения
•Готовность самостоятельно решать сложные аналитические задачи и одновременно развивать команду
Будет плюсом: опыт работы с ML-продуктами, алгоритмическими системами или наукоёмкими технологическими решениями, взаимодействия с командами Data Science, ML Engineering или исследований и разработок, а также в продуктах, где важно оценивать качество технологии наряду с пользовательскими и финансовыми показателями
Условия
•Официальное трудоустройство
•ДМС и корпоративные программы поддержки сотрудников
•Гибкое начало рабочего дня
