Выпускник по направлению Data Science
Тип контракта: Постоянный
Местоположение: Хатфилд (гибридный режим работы - 3 дня в офисе)
Рабочие часы в неделю: 40 часов
Уровень: Начальный уровень - выпускник
Начальная зарплата: £32,000
Дата окончания приёма заявок: Воскресенье, 1 ноября 2026 года
Начало программы: Сентябрь 2027
О нас
Наша миссия — приносить радость в каждый магазин через непревзойдённый выбор, непревзойдённое обслуживание и уверенно хорошее соотношение цены и качества.
Мы — Ocado Retail, ведущий на рынке совместный проект между Ocado Group и M&S, а также крупнейший в мире специализированный онлайн-супермаркет, ocado.com. Ocado.com — это не только единственное место, где можно купить полный ассортимент продуктов M&S онлайн, но и дом для самого широкого ассортимента онлайн-супермаркета в Великобритании и защитник малых независимых брендов. Мы также являемся разработчиками Zoom by Ocado, нашей службы доставки продуктов в тот же день.
О команде и роли
Данные являются основой нашего принятия решений, и у нас есть один из самых богатых наборов данных в отрасли. Команда Data Science разрабатывает модели, которые превращают наши данные в практические инсайты. Наша миссия — использовать данные, чтобы предоставить наилучшее соотношение цены и качества и опыт для наших клиентов и поставщиков, одновременно увеличивая прибыльность и рост Ocado Retail.
Команда Data Science отвечает за понимание сложностей данных, создание соответствующих моделей для ответа на бизнес-вопросы и предоставление результатов этих моделей заинтересованным сторонам в различных областях бизнеса. Наша задача — работать межфункционально, чтобы внедрять эти модели в производство, чтобы они были доступны нужным людям в любое время, когда они им нужны. Это может быть в виде таблицы данных с результатами модели или разработки интерфейса, позволяющего пользователям взаимодействовать с данными таким образом, чтобы использовать модели для своих конкретных нужд.
Мы также разрабатываем многоагентные системы искусственного интеллекта для решения сложных рабочих процессов. Это означает, что нам необходимо действительно понимать бизнес-пользователей, их потребности и цели, которые они пытаются достичь, чтобы создавать AI-системы, которые могут приносить пользу этим пользователям. Для этого мы должны понимать возможности AI и постоянно следить за быстро меняющейся технологической средой AI.
Наша задача — применять статистику, машинное обучение и искусственный интеллект к нашим данным в масштабе. Для этого мы используем Python, SQL и Google Cloud Platform (GCP). Мы изначально кросс-функциональны, работая с заинтересованными сторонами по всему бизнесу с разным уровнем технической подготовки, поэтому умение ясно излагать сложные идеи является ключом к успеху команды Data Science.
Что вы будете делать
Эта программа посвящена изучению того, как мы применяем Data Science в Ocado Retail. Большую часть времени вы будете работать в команде Data Science, ведя проекты от начала до конца с ответственностью за управление заинтересованными сторонами и доставку решений в области Data Science при поддержке широкой команды. Это позволит вам продолжать развивать навыки Python и SQL для ответа на бизнес-вопросы. Также будут возможности для ротации в другие области бизнеса и изучения аналитики, инсайтов и инженерии данных в Ocado Retail.
Вам будет оказана поддержка и руководство со стороны команды Data Science в определении объёма проектов, разработке новых решений и их предоставлении ключевым заинтересованным сторонам. Типичный проект включает исследование бизнес-вопроса в контексте научной литературы, определение релевантных источников данных, разработку моделей, которые дают ответ на вопрос, и предоставление этого нашим внутренним заинтересованным сторонам. В течение всего процесса происходит чёткое информирование о ходе проекта широкой команде и заинтересованным сторонам.
Вас обучат нашим стандартам кодирования, и к концу программы вы будете создавать код, готовый к производству. По окончании программы у вас будет всесторонняя база знаний о том, как данные используются в организации, и как применять статистические методы для улучшения нашего сервиса для клиентов и поставщиков.
Ротации в другие команды будут направлены на расширение вашего понимания того, что входит в принятие решений на основе данных. Они могут включать:
•Работу в аналитической команде в отделе инсайтов в течение 6 месяцев в таких областях, как маркетинг, категория, операции, прогнозирование, исследование клиентов, веб-мерчендайзинг или торговля (ассортимент, ценообразование и акции).
•Реализацию ключевых аналитических проектов для назначенной команды и всего бизнеса.
•Установление отношений с коллегами-аналитиками и понимание различных потребностей в данных по всему бизнесу.
•Работу с командой Data Engineering для расширенного понимания того, как данные обрабатываются, подготавливаются и используются в более широком бизнесе.
•В дополнение к основной программе у вас будет возможность кросс-функциональных ротаций для получения более широкого бизнес-опыта за пределами вашей основной дисциплины.
Кто вы
•Любознательный мыслитель, который любит изучать новые методы решения проблем.
•Методичный и внимательный к деталям, уделяющий время изучению каждого аспекта, пока проблема полностью не решена.
•Обладаете навыками логического мышления и терпением, чтобы распутывать сложный код и находить коренные причины.
•Сильный коммуникатор, увлечённый рассказом историй на основе данных и разъяснением сложных инсайтов.
•Имеете опыт работы с Python, SQL и ключевыми статистическими концепциями.
Что нужно для подачи заявки
•Диплом с оценкой 2:1 (предполагаемой или полученной) или выше в области STEM или в области с значительным использованием данных из аккредитованного университета Великобритании
•Право на работу в Великобритании на момент начала программы и в течение всего срока программы (24 месяца)
Что вы получите
Присоединившись к Ocado Retail, вы получите возможность познакомиться с жизнью крупнейшего в мире онлайн-ритейлера, работать с удивительной командой людей, которые ежедневно бросают вызов возможностям, и развивать свои навыки и карьеру в онлайн-ритейле.
Вот небольшой перечень того, что мы предлагаем:
Здоровье и благополучие: Частная медицинская страховка с возможностью добавить членов семьи, цифровые консультации с врачом, передовые семейные политики, поддержка психического здоровья, скидки на абонементы в спортзал, стоматологическая страховка и многое другое.
Расходы и сбережения: Годовая бонусная схема, разделённая между личными и бизнес-целями, платформа признания с наградами, до 7% сопоставляемых пенсионных взносов, 15% скидка в Ocado, 20% скидка в M&S, бесплатный завтрак каждый день в офисе, программа лизинга электромобилей и бесплатный шаттл от станции Хатфилд до офиса.
Не пропускайте важные моменты: Гибридный режим работы, 26 дней отпуска плюс 8 гибких праздничных дней, возможность купить дополнительный отпуск, 2 недели работы из любого места и возможности для отдыха в рамках образа жизни.
Ваша заявка и ИИ
В духе инноваций мы приветствуем использование вами инструментов ИИ при подаче заявки, так же как мы используем их в нашем бизнесе в Ocado Retail. Однако, используя эту технологию, не забывайте о самом важном элементе: вашей уникальной личности. Ваш опыт, увлечения и характер — вот что действительно выделяет вас. Убедитесь, что ваша заявка по-прежнему искренне отражает, кто вы есть и почему вы отлично подходите нам.
