Описание
Автотаргетинг Яндекса помогает рекламодателям находить аудиторию в Поиске без необходимости вручную перечислять запросы. Технология анализирует запрос пользователя и рекламное объявление, чтобы оценить их соответствие интересам пользователя. В основе автотаргетинга лежат NLP-модели, а система подбирает объявления из многомиллионной базы при нагрузке в десятки тысяч RPS.
Задачи
•Улучшать модели, оценивающие соответствие поискового запроса текстовому описанию
•Экспериментировать со способами представления описаний
•Разрабатывать алгоритмы генерации описаний на основе настроек и статистики рекламной кампании
•Экспериментировать с архитектурами моделей и добавлять новые признаки
•Собирать разметку с помощью асессоров и LLM
•Повышать качество больших моделей и развивать кросс-энкодеры для адаптации алгоритмов к отдельным срезам запросов и рекламным кампаниям
•Находить точки роста, формулировать гипотезы, определять целевые метрики и ограничения
•Готовить данные и признаки, обучать модели и строить пайплайны
•Проверять решения в A/B-экспериментах на реальном трафике
•Анализировать влияние решений на эффективность рекламы и внедрять успешные улучшения в продакшен
Требования
•Хорошо разбираться в NLP и иметь практический опыт решения NLP-задач
•Быть готовым заниматься прикладными исследованиями в машинном обучении и доводить результаты до продакшена
•Самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, анализировать результаты экспериментов
•Иметь опыт решения задач семантического поиска
•Знать современные подходы в рекомендательных системах
Условия
Условий в вакансии нет
