Яндекс

ML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга (NLP)

Коротко

ML-разработчик в команду автотаргетинга Яндекса будет развивать NLP-модели для подбора рекламы по поисковым запросам, экспериментировать с архитектурами и признаками, проводить полный цикл ML-разработки и проверять решения в A/B-тестах на реальном трафике. Требуется от 3 лет опыта, практические навыки NLP, знание Python и C++, умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы. Работа в Москве или Санкт-Петербурге, офис или гибридный формат, нагрузка — десятки тысяч RPS на многомиллионной базе объявлений.

Локация
Москва или Санкт-Петербург; офисный или гибридный формат
Компания
Яндекс развивает рекламные технологии и модели релевантности для поисковой рекламы.
Что делать
•Развивать технологию подбора рекламы по описанию поисковых запросов.
•Улучшать модели соответствия запроса текстовому описанию и экспериментировать со способами представления данных.
•Разрабатывать алгоритмы генерации описаний на основе настроек и статистики рекламных кампаний.
•Экспериментировать с архитектурами NLP-моделей, добавлять признаки и собирать разметку с помощью асессоров и LLM.
•Проходить полный цикл ML-разработки: формулировать гипотезы, готовить данные, обучать модели и строить пайплайны.
•Проверять решения в A/B-экспериментах на реальном трафике и внедрять успешные улучшения в продакшен.
Требования
•От 3 лет опыта.
•Практический опыт решения задач NLP.
•Интерес к прикладным ML-исследованиям и доведению результатов до продакшена.
•Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, а также анализировать результаты экспериментов.
•Знание Python и C++.
Хорошо, если есть
•Опыт решения задач семантического поиска.
•Знакомство с современными подходами в рекомендательных системах.
Культура и преимущества
•Работа с рекламным продуктом, влияющим на пользовательский опыт, продуктовые метрики и выручку.
•Разработка моделей для многомиллионной базы объявлений при нагрузке в десятки тысяч RPS.
•Проверка ML-решений на реальном поисковом трафике.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс