Яндекс

ML-разработчик (рекомендательные системы)

Коротко

ML-разработчик в сервис Ритм — рекомендательную платформу Яндекса для персонализации контента, включая главную страницу. Работа охватывает полный цикл ML-разработки: анализ данных, формирование кандидатов, ранжирование, обучение и внедрение моделей в production, A/B-тестирование. Требуется от 3 лет опыта, глубокое понимание ML и рекомендательных систем, хорошее владение Python и знание (или готовность изучить) C++. Работа офисная, в Москве.

Локация
Москва, офис
Компания
Развитие сервиса Ритм — рекомендательной платформы Яндекса для персонализации коммерческого и другого контента на различных поверхностях, включая главную страницу Яндекса.
Что делать
•Участвовать в полном цикле ML-разработки: от исследования и прототипирования до production-реализации, оптимизации и мониторинга моделей.
•Анализировать большие массивы данных и паттерны поведения пользователей для улучшения рекомендаций.
•Исследовать и внедрять подходы к формированию кандидатов и ранжированию контента.
•Обучать и интегрировать классические, генеративные и другие модели в рекомендательный пайплайн.
•Разрабатывать сценарии персональных рекомендаций, поиска похожего контента, поиска и продолжения просмотра.
•Проводить эксперименты и A/B-тестирование, предлагая архитектуры и внедряя успешные решения.
Требования
•От 3 лет опыта.
•Глубокое понимание машинного обучения и рекомендательных систем.
•Хорошее владение Python.
•Знание C++ или готовность его изучить.
•Интерес к внедрению изменений, влияющих на пользовательские сервисы, самостоятельность и инициативность.
Хорошо, если есть
•Дополнительный опыт в компьютерном зрении или NLP.
•Экспертное владение C++.
•Опыт работы с трансформерными моделями.
•Опыт работы с PyTorch или другими фреймворками глубокого обучения.
Культура и преимущества
•Возможность видеть результаты работы и влиять на сервис, которым пользуются миллионы людей.
•Сильная техническая команда и развитая инфраструктура для быстрого развёртывания рекомендаций.
•Возможность реализовывать собственные идеи.
•Быстрый запуск экспериментов и проверка гипотез.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс