Яндекс Реклама

ml разработчик товарного поиска

Коротко

Роль ML-разработчика в команде товарного поиска Яндекса: улучшение релевантности поиска, работа с агентскими сценариями на базе чатового AI, проектирование и внедрение ML-моделей в продакшен. Требуется опыт от 3 лет, опыт работы с NLP и LLM, знание алгоритмов и структур данных. Работа офисная, в Москве (Россия), полная занятость, уровень middle.

Описание
Яндекс развивает сервис товарного поиска, персональные подборки, поиск визуально похожих товаров и чатового AI-агента, помогающего пользователям выбирать товары. Команда улучшает ранжирование товаров и разрабатывает ML-инструменты для отбора выгодных предложений и новых сценариев выбора.
Задачи
•Улучшать релевантность поиска товарных предложений
•Перерабатывать поисковый стек для агентских сценариев
•Проектировать и внедрять ML-модели в продакшен
•Улучшать поисковые механизмы с учётом разнообразия запросов и бизнес-метрик
Требования
•Опыт работы от 3 лет
•Опыт работы с NLP и LLM
•Умение формулировать задачи в терминах ML и оценивать результат
•Знание алгоритмов и умение выбирать подходящие
•Практический опыт решения задач машинного обучения
•Знание классических алгоритмов и структур данных
•Внимание к качеству конечного продукта
•Готовность осваивать новые технологии
Будет плюсом: опыт в классическом ML и рекомендательных системах, коммерческой разработке, знание C++ или готовность на него перейти
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте