Описание
Рекламные технологии Яндекса обеспечивают показы рекламы в Поиске и на площадках Рекламной сети. В Яндекс Директе есть нейрообъявления: YandexGPT создаёт заголовки и тексты с учётом запроса пользователя и содержимого сайта рекламодателя. Группа развивает генерацию рекламы и отвечает за её качество.
Задачи
•Собирать разметку с помощью асессоров и LLM
•Обучать трансформерные классификаторы и подбирать пороги под продуктовые задачи
•Проверять в A/B-экспериментах, какие ошибки мешают пользователям и рекламодателям
•Доводить сгенерированные элементы объявлений до рекламного движка
•Передавать в рекламный движок информацию о генерации и учитывать её в ранжировании и прогнозе кликабельности
•Проверять в A/B-экспериментах эффективность рекламы
•Развивать фактчекинг сгенерированных объявлений
•Встраивать модели, выявляющие расхождения с данными рекламодателя и содержимым сайта, в контур качества
Требования
•Уметь обучать трансформерные модели для классификации текстов и доводить их до продакшена
•Знать статистику, уметь анализировать данные и проектировать A/B-эксперименты
•Уметь находить причины изменения метрик и понимать показатели рекламы: кликабельность, конверсию и выручку
•Уверенно использовать AI-агентов для написания кода, анализа данных и исследований
•Уметь писать на Python, работать с PyTorch и SQL, обрабатывать большие объёмы данных в распределённых системах
•Самостоятельно вести задачи от гипотезы до эксперимента и выкладки в продакшен
•Иметь опыт дообучения генеративных моделей с подкреплением и работы с reward-моделями
•Иметь опыт организации разметки данных и применения LLM для разметки и оценки текстов
•Иметь опыт фактчекинга сгенерированных текстов, например с помощью NLI-моделей или retrieval
•Знать ранжирование или прогноз CTR
•Понимать устройство рекламных или поисковых продуктов
Условия
Условий в вакансии нет
