Описание: КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России. В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия ML OPS Engineer.
Задачи:
•Выстраивать жизненный цикл ML-моделей: подготовка окружения, автоматизация обучения и проверки, регистрация версий, развертывание, мониторинг, обновление и откат.
•Организовывать пакетный и онлайн-скоринг: регулярный расчет оценок на больших объемах данных и получение прогнозов через сервисы с заданным временем ответа.
•Интегрировать модели с инфраструктурой Планировщика: согласовывать с Data Scientist, Data Engineer форматы признаков и прогнозов, API, требования к актуальности данных и обработке ошибок.
•Обеспечивать воспроизводимость расчетов: версионировать модели, код, параметры и зависимости; фиксировать использованные данные и признаки.
•Настраивать мониторинг: контролировать доступность сервисов, время ответа, длительность пакетных расчетов, свежесть признаков, распределения прогнозов и качество моделей после получения фактических результатов.
•Обеспечивать управляемый выпуск изменений: автоматические проверки перед внедрением, постепенное переключение на новую версию, возможность отката и резервный сценарий при недоступности модели.
•Сопровождать задачи до внедрения: ставить задачи смежным командам, согласовывать зависимости, участвовать в нагрузочных проверках и разборе инцидентов, поддерживать техническую документацию.
Требования:
•Опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в промышленной среде, включая автоматизацию расчетов и контроль их стабильности.
•Уверенное владение Python: разработка сервисов и пайплайнов, работа с зависимостями, логирование, обработка ошибок и автоматизированное тестирование.
•Хорошее знание SQL и опыт работы с данными.
•Опыт контейнеризации и развертывания сервисов: Docker, Kubernetes или OpenShift.
•Навыки работы с Linux, Git и CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и доставки моделей и сервисов между средами.
•Понимание жизненного цикла ML: обучение, валидация, применение, переобучение; утечка данных, расхождение признаков между обучением и применением, изменение распределений данных и снижение качества модели.
•Умение самостоятельно доводить изменения до результата, взаимодействовать с DS, инженерами данных, разработчиками и инфраструктурными командами, документировать решения и порядок эксплуатации.
Будет плюсом:
•Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark / PySpark.
•Опыт событийной обработки данных и применения моделей близко к онлайну, знакомство с Kafka.
Условия:
•Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату.
•Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы.
•Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции.
•Профессиональное обучение и развитие.
•Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
•Снабжаем всей необходимой современной техникой.
