О компании
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Штат насчитывает 2500+ специалистов. Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и других.
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика. Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании, одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.
Чем предстоит заниматься?
•Реализовывать переменные, ограничения и целевые функции по согласованной математической спецификации
•Развивать ядро plan-optimizer, слои модели, solver adapters и отображение решения
•Поддерживать интеграции с OR-Tools, PySCIPOpt и утверждёнными промышленными решателями
•Развивать data access: БД, S3, bundle-форматы, валидацию и сериализацию данных
•Оптимизировать скорость построения модели, потребление памяти и обработку крупномасштабных сценариев
•Поддерживать Airflow/Kubernetes-запуски, конфигурации и диагностику статусов решателя
•Покрывать модель unit-, functional-, integration- и regression-тестами
•Совместно с OR Engineer доказывать соответствие кода математической спецификации
Чего мы ждем от специалиста?
•Опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет
•Опыт работы в продуктовых командах или над сложными корпоративными системами
•Наличие высшего технического образования в области математики, информационных технологий, физики или прикладных наук либо релевантный практический опыт
•Навыки работы с временными рядами и прогнозированием спроса
•Навыки работы с математической статистикой, классическим ML, градиентным бустингом
•Опыт проведения backtesting, применения time-series cross-validation, контроля утечек
•Опыт работы с метриками прогноза и анализа качества по сегментам
•Опыт работы с инструментами для анализа данных: Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels
•Навыки SQL и самостоятельная проверка качества данных
•Навыки тестирования алгоритмов и воспроизводимости экспериментов
•Умение объяснить результаты бизнесу и инженерной команде
Будет плюсом:
•Опыт работы с Supply Chain Management, ERP и системы планирования
•Наличие сертификата по анализу данных и машинному обучению
•Опыт работы в FMCG, retail, Demand Planning, S&OP или APS
•Навыки иерархического прогнозирования, прогнозирования промо и новых товаров
•Опыт работы с линейными моделями, Random Forest, CatBoost, LightGBM/XGBoost, sktime, pmdarima и Prophet; понимание LSTM/DeepAR
•Понимание production ML, мониторинга моделей и пайплайнов данных
Что мы предлагаем?
•Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
•Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
•Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
•Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
•Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
•Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
Наши офисы:
•Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310)
•Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж)
•Казань (Н. Ершова, 76/1)
•Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE")
•Самара (IT парк Монте Роза)
