Описание
v00w — технологическая компания, создающая дата-ориентированные продукты на основе современных решений машинного обучения. Команда ценит строгую экспериментальную работу, масштабируемую инженерию и практическое применение AI к реальным задачам. Работа в v00w предполагает командную среду, где поощряются техническое совершенство и непрерывное обучение. Компания поддерживает инициативу, ответственность и кросс-функциональное взаимодействие между инженерией, данными и продуктовыми командами. v00w предлагает возможность работать над ML-системами end-to-end — от исследования и прототипирования до продакшн-деплоя.
Задачи
•Исследование датасетов
•Выбор подходящих алгоритмов
•Обучение и оценка моделей
•Повышение производительности через эксперименты и тюнинг
•Разработка продакшн-готового кода
•Интеграция моделей в существующие сервисы
•Мониторинг поведения моделей в реальных условиях
•Тесное взаимодействие с дата-сайентистами, software-инженерами и продуктовыми стейкхолдерами
•Помощь в определении best practices для ML-инженерии, документации и воспроизводимых воркфлоу
Требования
•Сильная база в Computer Science и алгоритмах, умение писать эффективный, поддерживаемый код для продакшн-систем
•Владение Pattern Recognition и Neural Networks, включая опыт проектирования, обучения и оценки современных ML-моделей
•Твёрдые знания статистики и прикладных квантитативных методов для оценки моделей, проверки гипотез и анализа производительности
•Опыт работы с распространёнными ML-инструментами и фреймворками (например, Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) и системами контроля версий
•Степень бакалавра или магистра в Computer Science, Data Science, математике или смежной технической области, либо эквивалентный практический опыт
•Умение работать в офисе, ясно объяснять сложные технические темы и брать на себя ответственность за end-to-end решения
Будет плюсом
Опыт деплоя ML-моделей в продакшн (например, API, микросервисы, облачные платформы) и мониторинга производительности моделей.
Условия
Условий в вакансии нет
