Описание
ML Ops Engineer Description - Эта роль отвечает за применение передовых методов искусственного интеллекта — включая машинное обучение и обработку естественного языка — для решения сложных проблем и разработки новых алгоритмов. Ведёт самостоятельные исследования, разрабатывает системы для задач перевода и анализа тональности, оптимизирует предиктивные модели. Проявляет здравое суждение при управлении проектами и творческом решении проблем, документируя и делясь находками с коллегами.
Задачи
•Решать сложные и иногда комплексные проблемы с использованием передовых технологий ИИ, таких как ML и NLP
•Проводить самостоятельные экспериментальные исследования с ограниченным контролем для развития ИИ
•Применять опытную профессиональную экспертизу для творческого решения широкого круга проблем
•Анализировать ситуации или данные, требующие новых подходов к существующим решениям
•Вести разработку и внедрение новых алгоритмов и решений на базе ИИ
•Разрабатывать системы для сложных задач, таких как перевод языка, анализ тональности и распознавание речи
•Реализовывать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения и предиктивной аналитики
•Документировать и делиться процессами исследований и результатами внутри команды
•Самостоятельно управлять проектами и процессами с ограниченным контролем
•Проявлять здравое суждение при выборе методов и техник для получения решений
Требования
•4-7 лет опыта
•Степень бакалавра в области инженерии, computer science, информационных технологий или смежной области
•Языки программирования: Python
•Machine Learning & Deep Learning
•Natural Language Processing (NLP)
•Data Engineering
•MLOps
•Cloud Platforms
•Algorithm Design
•Generative AI & LLMs
•AI Ethics
•Product Thinking
•Collaboration & Communication
•Analytical skills
•AI agents - agentic systems
•Statistical Modeling
•Critical Thinking
•Effective Communication
•Results Orientation
•Learning Agility
•Digital Fluency
•Customer Centricity
Impact & Scope: влияет на несколько команд, может выступать в роли лидера команды или проекта, направляя деятельность команды и способствуя валидации информации и процессу принятия командных решений.
Complexity: решает умеренно сложные вопросы в рамках установленных руководящих принципов.
