#senior #удаленка
ИЦ АЙ-ТЕКО
AI/AI-agent developer Senior
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Чем предстоит заниматься
•Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов (чат-боты, интеллектуальная обработка документов, автономные системы)
•Проектирование, внедрение и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным, векторные хранилища)
•Интеграция систем с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM)
•Написание API для взаимодействия с внутрибанковскими сервисами
•Отладка и мониторинг работы действующих AI-решений с проведением тестирования
•Непрерывное улучшение качества работы и возможностей AI-агентов на основе метрик и обратной связи
Наши пожелания к кандидатам
•Опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude, Gemini и др.) от 2 лет (Обязательно)
•Понимание архитектуры мультиагентных систем с agentic-RAG пайплайном (embedders, VBD) и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph) с подключением векторных хранилищ данных (Elastic, ChromaDB, pgVector, Qdrant)
•Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения
•Опыт самостоятельной E2E разработки LLM-приложений, MAS, AI-агентов с поддержкой Agent Skills и MCP, A2A протоколов
•Уверенное владение Python и ML/LLM-стеком (pandas, FastAPI/Flask, FastMCP). Знание специализированных библиотек CUDA, transformers, pytorch, numpy будет преимуществом
•Умение проектирования и интеграции микросервисных архитектур в проекты, в т.ч. облачные OpenAI-like API (OpenRouter, OpenAI, Anthropic)
•Активное использование в разработке AI-native IDE (Cursor, Antigravity, ClaudeCode, Codex, Trae)
•Базовое понимание устройства DevOPS процессов и CI/CD пайплайнов (Kubernetes, Jenkins, Docker, GitLab, Azure)
•Docker, Git, Linux, Jenkins, Sonar, Platform V (на уровне развертывания сервисов)
•SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis)
•Jira, Confluence
Будет плюсом
•Практический опыт с GigaChain на базе GigaChat API и работа с GitVerse
•Опыт работы с локальным инференсом LLM (llama.cpp, ollama, vllm)
•Опыт с LangFlow, n8n, CrewAI, AutoGPT (или готовность освоить схожие low/no-code инструменты)
•Базовые навыки работы с LangSmith (для сложных workflow)
•Опыт подключения LLM к Telegram, Discord, Slack
•Активное использование AI в личной жизни
