Локация
Москва, ул. Вавилова, 19. Офисный формат на период испытательного срока; после испытательного срока возможен гибрид.
Компания
СБЕР — крупная технологическая компания, развивающая корпоративную агентную платформу для взаимодействия с информационными системами и бизнес-процессами.
Что делать
•Проектировать и реализовывать единую корпоративную агентную платформу с главным агентом-оркестратором и специализированными агентами.
•Разрабатывать реестр инструментов, управление контекстом и состоянием, межагентное взаимодействие и интеграции с корпоративными системами.
•Реализовывать планирование и декомпозицию сложных пользовательских задач, выбор агентов и инструментов, параллельное выполнение и передачу управления.
•Разрабатывать типизированные сообщения, контракты задач и результатов, очереди, приоритеты, синхронное и асинхронное взаимодействие.
•Обеспечивать безопасность, наблюдаемость, трассировку, идемпотентность, обработку частичной недоступности, тестирование качества и отказоустойчивость.
•Участвовать в проектировании архитектуры и hands-on разработке backend-компонентов.
Требования
•От 3 лет коммерческой backend-разработки и сильное знание Python.
•Практический опыт работы с LLM, LLM-агентами, агентными системами и agentic workflows.
•Опыт технического проектирования распределённых систем, supervisor/orchestrator-архитектур и владения архитектурой крупного модуля или технического лидерства.
•Понимание различий между агентом, инструментом, workflow, multi-agent системой и обычным чат-ботом.
•Опыт планирования и декомпозиции сложных пользовательских задач, выбора специализированных агентов и инструментов, реализации межагентного взаимодействия.
•Опыт работы с состоянием долгоживущих сценариев, краткосрочной и долгосрочной памятью, timeout, retry, fallback, конфликтующими результатами и human-in-the-loop.
•Знание принципов типизированных сообщений, контрактов задач и результатов, делегирования, общего и изолированного контекста, очередей, приоритетов, синхронного и асинхронного взаимодействия.
•Опыт разработки на Python с Async/await, конкурентным выполнением, FastAPI, Pydantic и pytest.
•Умение проектировать API и типизированные контракты, модульную и гексагональную архитектуру, REST, gRPC, WebSocket или Server-Sent Events, очереди сообщений и фоновые задачи.
•Опыт работы с долгоживущими и асинхронными процессами, микросервисной архитектурой и модульными монолитами.
•Умение интегрировать новый функционал в существующие системы и проектировать систему без жёсткой зависимости от конкретной LLM или фреймворка.
•Умение работать в условиях неполных требований, постепенно формировать целевую архитектуру и взаимодействовать с разработчиками и владельцами бизнес-процессов.
Хорошо, если есть
•Хотя бы один агентный или LLM-продукт, доведённый до пилотной либо промышленной эксплуатации.
Культура и преимущества
•Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Ежегодный пересмотр зарплаты; доход состоит из оклада и годовой премии.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготный ипотечный кредит, подписка Прайм с возможностью использования тремя близкими и вознаграждение за рекомендации.
