Контур

ML‑engineer в CV‑лабораторию, middle+

Коротко

ML-инженер в CV-лабораторию Контура развивает сервис распознавания документов: пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания и валидации данных, а также проверяет гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов. Требуется глубокая экспертиза в PyTorch, опыт с SOTA-подходами к OCR и Key Information Extraction, знание LLM/VLM, опыт продакшена с нагрузкой в десятки тысяч запросов в сутки и опыт оптимизации/дистилляции DL моделей. Работа возможна удалённо, гибридно или в офисе в Санкт-Петербурге, полная занятость, опыт 3-5 лет.

О направлении
Центр искусственного интеллекта создает и внедряет технологии искусственного интеллекта в продукты и внутренние процессы Контура. Команда развивает AI-платформу, которая позволяет продуктовым командам использовать ИИ в self-service формате и быстро создавать собственных агентов и ассистентов.
Работаем с технологиями машинного обучения, генеративного ИИ и обработки данных. Среди реализованных решений — чат-бот Сирена, который экономит около 25% времени консультантов технической поддержки, и технология распознавания речи, обрабатывающая миллионы записей ежегодно.
В Центре ИИ работают специалисты разных профилей: data science, разработчики, аналитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Команда развивает собственную инфраструктуру и инструменты MLOps, обеспечивая полный путь AI-решений от исследования и разработки до промышленной эксплуатации.
О команде
CV-лаборатория проводит исследования в области современного компьютерного зрения и продвигает их использование в Контуре. Команда решает текущие продуктовые задачи и проводит исследования на будущее. Самое приоритетное направление сегодня: сервис распознавания документов, на текущий момент у нас есть MVP, нам важно закончить сервис до конца года.
Задачи
•Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.
•Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.
•Разрабатывать алгоритмы пост-процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.
•Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.
•Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.
Мы ожидаем
•Глубокую экспертизу в PyTorch.
•Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.
•Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.
•Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
•Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.
•Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.
•Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.
Мы предлагаем
•Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
•Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
•Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
•Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
•Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
•Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
•Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.
Плюсы работы в Контуре
•Свой трек развития — вертикальный, горизонтальный или прокачка в управлении проектами.
•Доступ к онлайн-библиотеке и пулу учебных программ для укрепления hard- и soft-скиллов. Участие в тренингах, обучениях и внешних конференциях за счёт компании.
•Пакет ДМС с двумя страховыми на выбор, стационарной помощью, телемедициной и онлайн-консультациями психолога.
•Компенсация питания: до 8000 рублей в месяц для IT, менеджеров продуктов и проектов и до 4000 рублей — для остальных ролей.
•Компенсация спорта до 12 000 в год для всех сотрудников.
•Дополнительный отпуск от компании для важных семейных событий.
•Коллеги в 70+ городах России, профессиональные комьюнити и сообщества по интересам: от походов, фотографии и рукоделия до киберспорта, яхтинга и музыки.
•Праздники и спортивные состязания, благотворительные события и программы волонтерства.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте